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台大李宏毅老师的讲义总结
台大李宏毅老师的讲义总结
深度学习
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来自台大李宏毅老师的《一天学懂深度学习》的讲义,感谢总结的人儿!
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台湾 李宏毅 深度学习讲义
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李宏毅深度学习景点讲义PPT完整版 对于深度学习,首先第一步定义方法 - 神经网络。深度学习顾名思义是指多层的神经网络。 神经网络的思想来源于对于人脑的生理上的研究,人脑由数亿个神经元组成,神经元通过轴突互相连接通信。神经网络和人脑类似,存在多个层级(layer),每个层级都有多个节点(神经元),层级和层级之间相互连接(轴突),最终输出结果。 对于神经网络的计算能力可以理解为通过一层层Lay
台湾李宏毅教授讲解神经网络的讲座上的讲义
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可以结合我发的李宏毅教授讲座视频一起使用
李宏毅机器学习讲义
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台大李宏毅老师的2017年机器学习课程系列学习笔记。今天我们先来看一下该系列课程的内容简介。从本质上来讲,机器学习可以分为三部分:函数集(也就是model)、评价函数好坏的标准、训练集。该课程中机器学习的大致内容包括:有监督学习、无监督学习、半监督学习、回归、分类、迁移学习、结构化学习、强化学习。
李宏毅老师课件整合
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包包含李宏毅老师的机器学习所有课件,都是在李宏毅老师个人主页下载整理的,建议配合B站李宏毅老师的Machine Learning 视频一块使用。
台湾大学李宏毅《机器学习》 课程学习笔记.pdf
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主要由监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、监督学习中的结构化学习以及强化学习构成。最关键的是本文档带书签。
台大李宏毅机器学习课件
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台大李宏毅老师机器学习课程课件,全部ppt,官网下载整理
李宏毅GAN对抗生成网络2018最新ppt全套
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李宏毅GAN对抗生成网络2018最新ppt全套,内容非常详细,结合视频一起学习,将大有裨益
台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件
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不想要积分的,可是最少也要设置2积分,大家学习愉快~ 这是该课程主页,没有积分的可以自己去下载~ http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html
台大李宏毅深度学习视频全(1-3)
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台大李宏毅讲授的一天搞懂深度学习公开课的全部视频资料,还有之前上传的全部课件。由于上传量的限制,分开上传,请注意顺序。
模式识别与机器学习备考资料备考.zip
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国科大模式识别与机器学习15-18年真题与复习总结。
台大老师的MATLAB讲义
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本人跟着老师学过一段时间,讲的很好,很仔细,说话也比较有特色,有需要的可以下载,有问题的联系我
台大林轩田老师讲义
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台大林轩田老师机器学习基石的所有讲义,林轩田老师的这门课非常赞哦,也比较难,比Andrew Ng的要难点
李宏毅 GAN课程PDF讲义分享-附件资源
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Deep Learning Tutorial by 李宏毅 (Hung-yi Lee)
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目前看过的最清晰、最通俗易懂、最完整解读深度学习知识的讲义,来自台大李宏毅 (Hung-yi Lee)教授,千万不要错过~~
Deep Learning Tutorial(一天搞懂深度学习,台湾李宏毅课件ppt版)
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台湾李宏毅的深度学习课件,通俗易懂,非常适合入门。
台大教授 李宏毅 《一天搞懂深度学习》
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对于很多机器学习、深度学习的爱好者来说,都受惠于台湾大学的李宏毅教授的教学视频。他的教学风格轻松幽默且教学质量非常高。 今天给大家推荐并解读一份李宏毅老师整理、发布的深度学习优质资源,这份资源是李宏毅...
李宏毅学习笔记的PDF版
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github上有相关的开源资源!!!!! 李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂,并且老师会通过很多有趣的例子结合机器学习理论在课堂上展现出来,并且逐步推导深奥的理论知识。比如老师会经常用宝可梦来结合很多机器学习算法。对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。
台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip
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深度学习-李宏毅
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台大教授李宏毅全套深度学习讲义,是深度学习爱好者入门的完美资料 值得大家拥有 者入门的完美资料 可以配合视频一起学习
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本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”讲义,由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心...
李宏毅DeepLearning286页PPt
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台湾大学李宏毅深度学习讲义,一天搞懂深度学习,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,...
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台大李宏毅老师的讲座《一天搞懂深度学习》,包含视频和讲义
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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