随着信息技术的飞速发展，城市规划作为一门综合性极强的应用科学，正面临着前所未有的变革。大数据作为新时代的信息载体，为城市规划提供了新的视角和方法。《新数据环境下的城市规划实践应用体系》这篇文章深刻探讨了大数据在城市规划中的应用，内容涉及大数据的基本概念、特性、开放数据的含义以及在城市规划中的实际应用案例。
大数据，正如文章所述，是指无法用常规软件工具在一定时间内捕捉、管理和处理的数据集，其具有体积庞大（Volume）、速度快（Velocity）、种类多样（Variety）、价值密度低（Value）、真实性高（Veracity）的5V特点。手机信令数据、能耗数据、浮动车数据等都是大数据的典型表现形式。开放数据则指的是那些不受版权限制、可以免费获取且可自由使用的数据，网络开放数据如社交媒体数据、政府政务公开数据等在社会上被广泛使用。
城市规划随着大数据的出现已经从传统的“物质空间导向”转变为“数据驱动”的新时代。这种转变推动城市规划从物质空间的设计转向了更加注重信息互联网和人本需求的规划设计。城市规划信息系统（UPIS）是实现大数据与城市规划融合的关键技术，它通过收集和整合各种数据源，如POI数据、商业中心数据、统计数据、土地利用数据、建筑模型数据、交通数据等，以期达到全面研究城市问题的目标。
UPIS系统通过构建宏观社会经济发展的数据指标数据库，包含经济、产业、社会、就业、收入、环境、人口、生活、文教卫生等多个方面的指标，为城市规划提供决策支持。此外，UPIS还利用地理信息系统（GIS）技术，如数字高程模型（DEM）、街道数据（OpenStreetMap）、土地利用数据、LBS数据等，增强了城市规划的精准度和可视化效果。
文章还介绍了几个应用大数据的城市规划案例研究。以西安为例，城市公共中心体系的优化、职住关系的研究、能耗数据与可持续低碳城市形态的关系探索等，都是大数据应用在城市规划中的体现。这些案例展示了大数据如何帮助规划师更深入地理解城市动态，如何实现城市规划的科学化、精细化。
大数据对城市规划的驱动作用可以从理念、方法、技术、成果等多个层面进行创新。它改变了传统的城市规划思维模式，从宏观角度出发，注重多学科融合与交叉，打破了技术壁垒，为城市规划注入了新的活力。大数据不仅优化了现有的规划方法，还促进了新技术的发展，如智能分析、预测模型等，从而为城市规划提供了更多的可能性和解决方案。
大数据在城市规划中的实践应用体系，标志着传统城市规划方式的革新。大数据的应用，使得城市规划更加注重数据的收集、分析和应用，使规划决策更加科学、有效和精准。同时，这也对城市规划师提出了新的要求，即具备数据分析能力，能够解读大数据，以此来优化城市空间布局，提升城市功能，创造更加宜居、可持续发展的城市环境。
