工程中的程序以Data_Store文件夹中的Script.txt文件作为脚本运行，Script.txt中饱含每一个步骤需要的输入和输出文件的路径。
Script.txt中的前面几行内容：
[
..\..\Data_Input\场景1\fp0.jpg
..\..\Data_Input\场景1\fp0.txt
..\..\Data_Input\场景1\fp1.jpg
..\..\Data_Input\场景1\fp1.txt
..\..\Data_Input\场景1\fp2.jpg
..\..\Data_Input\场景1\fp2.txt
..\..\Data_Input\场景1\fp4.jpg
..\..\Data_Input\场景1\fp4.txt
]
为整个程序的输入，其含义为t阵列摄像机所采集到的4幅图像和其摄像机参数。
Script.txt中后面的内容为工程每一步的运算结果所生成的文件，工程的后续步骤会以前面步骤所生成的文件作为输入，这些文件都是程序生成的，顺序执行程序步骤地时候可以删除这些文件，程序生成的时候也会覆盖这些文件。
[
..\..\Data_Store\match0.txt
..\..\Data_Store\match1.txt
..\..\Data_Store\match2.txt
..\..\Data_Store\matchStable01.txt
..\..\Data_Store\seed3D.txt
..\..\Data_Store\expandResult3D.txt
..\..\Data_Store\trangulationResult3D.txt
..\..\Data_Input\场景1\fp0Texture.jpg
..\..\Data_Input\场景1\fp1Texture.jpg
..\..\Data_Input\场景1\fp2Texture.jpg
..\..\Data_Input\场景1\fp4Texture.jpg
]
程序运行步骤为：
Steps/S1_InitialMatch
Steps/S2_CompairAndFilter
Steps/S3_TestAndFilter
Steps/S4_ExpandMath
以上4步顺序运行之后会生成..\..\Data_Store\expandResult3D.txt文件，其内容即为三维点云。
然后运行ViewResult\T_Show3D即可察看和漫游点云。
程序运行需要OpcnCV和libGSL（S1S1_InitialMatch中所使用的SIFT配准需要libGSL的支持），此外漫游点云效果需要OpenGL的支持，需要安装好之后设置环境变量。
本压缩包中已经包含了重建的结果，可以直接编译并运行ViewResult\T_Show3D中的程序察看运行结果。
基于计算机视觉的普适性三维重建方法研究
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2011-07-06
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基于计算机视觉的普适性三维重建方法研究 （113个子文件） 
sift.c 35KB xform.c 16KB kdtree.c 15KB imgfeatures.c 14KB utils.c 8KB minpq.c 5KB StereoTool.cpp 24KB main.cpp 23KB ToolSift.cpp 22KB main.cpp 13KB main.cpp 9KB MyPmvsTool.cpp 8KB main.cpp 7KB ImagePartitionMap.cpp 4KB ToolSerialization.cpp 4KB main.cpp 3KB main.cpp 3KB CalibrateImage.cpp 2KB main.cpp 2KB Thumbs.db 10KB
演讲稿.doc 56KB S1_InitialMatch.dsp 6KB S4_ExpandMath.dsp 5KB AreaFilter.dsp 5KB S3_TestAndFilter.dsp 5KB TestMethod.dsp 5KB T_Show3D.dsp 5KB S2_CompairAndFilter.dsp 5KB S2_CompairAndFilter.dsw 563B S3_TestAndFilter.dsw 557B S1_InitialMatch.dsw 555B S4_ExpandMath.dsw 551B TestMethod.dsw 545B AreaFilter.dsw 545B T_Show3D.dsw 541B ToolSift.h 24KB MyTool.h 6KB xform.h 6KB utils.h 6KB StereoTool.h 5KB sift.h 5KB imgfeatures.h 4KB kdtree.h 3KB minpq.h 2KB ImagePartitionMap.h 2KB MyPmvsTool.h 2KB ToolSerialization.h 1KB CalibrateImage.h 954B
fp2.jpg 1.4MB fp4.jpg 1.38MB fp0.jpg 1.35MB fp3.jpg 1.31MB fp1.jpg 1.27MB fp2.jpg 74KB fp0.jpg 73KB fp1.jpg 71KB fp4.jpg 69KB S4_ExpandMath.ncb 105KB S1_InitialMatch.ncb 105KB S3_TestAndFilter.ncb 97KB T_Show3D.ncb 81KB AreaFilter.ncb 73KB TestMethod.ncb 65KB S2_CompairAndFilter.ncb 49KB S3_TestAndFilter.opt 256KB T_Show3D.opt 255KB S1_InitialMatch.opt 254KB S4_ExpandMath.opt 253KB AreaFilter.opt 253KB S2_CompairAndFilter.opt 253KB TestMethod.opt 253KB
基于计算机视觉的普适性三维重建方法研究.pdf 2.9MB 基于4目阵列的计算机视觉三维重建算法.pdf 865KB S4_ExpandMath.plg 3KB S3_TestAndFilter.plg 2KB TestMethod.plg 2KB AreaFilter.plg 2KB T_Show3D.plg 2KB S2_CompairAndFilter.plg 2KB S1_InitialMatch.plg 264B
答辩文稿.ppt 2.58MB
expandResult3D.txt 5.6MB trangulationResult3D.txt 2.09MB expandResult3D_2.txt 383KB expandResult3D_i.txt 383KB expandResult.txt 135KB 说明.txt 2KB Script_2.txt 642B Script.txt 642B 说明.txt 582B match0.txt 318B match2.txt 228B matchStable01.txt 228B read_me[说明].txt 219B match1.txt 183B seed3D.txt 158B cameras.txt 107B cameras.txt 99B read_me.txt 91B read_me[说明].txt 81B共 113 条
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