sql语句性能提高.doc

SQL语句性能优化是数据库管理中的关键环节，它直接影响到数据查询的速度和系统的整体性能。以下是一些关于如何提升SQL语句性能的关键知识点： 1. **合理使用索引**： - 索引是数据库中提升查询效率的数据结构，通常基于IBM的ISAM索引结构。 - 在频繁进行连接、排序、分组的列上建立索引，例如在`JOIN`、`GROUP BY`、`ORDER BY`操作涉及的列。 - 应在不同值较多的列上创建索引，避免在不同值很少的列（如性别字段）上建立索引，这可能导致更新速度下降。 - 复合索引（compound index）适用于包含多个排序字段的情况。 - 使用系统工具定期检查索引的完整性和性能，如Informix的tbcheck工具。 2. **优化WHERE子句**： - 把最限制性的条件放在`WHERE`子句的前面，例如`field1>=0 AND field1<=10000`比`field1<=10000 AND field1>=0`更高效。 - 索引中的字段顺序应与`WHERE`子句中的一致，如`INDEX(a,b,c)`对应`WHERE a=... AND b=... AND c=...`。 3. **选择性索引使用**： - 选择性高的索引（即不同值的列）能提供更好的查询性能。 - 全列选择（`SELECT *`）可能会导致索引扫描后的额外表访问，选择性较低的列可能导致索引无法有效利用。 - `LIKE`操作符，前缀匹配（如`'R%'`）可以使用索引，但后缀匹配（如`'%R'`）则不能。 - 函数操作（如`UPPER(field2)='RMN'`）通常不使用索引，除非数据库支持函数索引。 4. **空值和不等式**： - 空值（`NULL`）不存储在索引中，所以`field2 IS [NOT] NULL`不使用索引。 - 不等于操作（`!=`或`NOT IN`）通常不使用索引，除非是索引的第一列。 5. **多列索引与覆盖索引**： - 多列索引只有在查询中首列被用于条件时才被使用。 - 选择性高的列应该放在索引的前面，以提高索引的利用率。 6. **函数与聚合函数**： - 使用`MAX`、`MIN`等函数可以利用索引，但一次性使用多个聚集函数可能影响性能。 - 更好的做法是分开执行每个聚集函数的查询。 7. **重复值过多的索引**： - 如果字段的重复值很多，查询优化器可能不会使用该索引，因为它们降低了选择性。 - 更新包含索引的字段时，更新索引也会消耗额外的时间。 通过遵循这些原则，并结合具体数据库系统的特性，可以有效地提升SQL语句的执行效率，从而优化数据库的整体性能。在实际应用中，应根据数据量、查询模式和业务需求来调整和优化索引策略。定期监控和分析查询性能，以及适时重构索引，也是保持良好数据库性能的关键。