sql语句优化之SQL Server(详细整理)

MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O SQL Server查询优化是数据库管理中的关键任务，关系到系统的整体性能和响应时间。查询速度慢可能由多种原因引起，如缺乏或未有效利用索引、I/O吞吐量不足、计算列缺失、内存不足、网络延迟、大数据量的查询、锁和死锁问题以及不优化的查询语句等。以下是一些针对这些问题的优化策略： 1. **索引优化**：索引是提升查询速度的关键。创建适当的索引可以加速数据检索。避免在经常更新且值范围有限的列上创建索引，如性别字段。对于`LIKE`查询，前缀匹配(`LIKE 'a%'`)可以使用索引，但后缀和通配符匹配(`LIKE '%a'` 或 `LIKE '%a%'`)则无法利用索引，此时可以考虑使用全文索引。 2. **I/O优化**：将数据、日志和索引分配到不同的I/O设备，以减少等待时间。对于大尺寸数据，优化I/O尤为重要。在SQL Server 2000之前，Tempdb建议放在RAID0上，但之后的版本不再推荐此做法。 3. **表和数据库设计**：通过垂直和水平分割表来减小表的大小，减少存储需求。合理设计表结构和字段类型，比如使用`VARCHAR`代替`CHAR`来节省空间。 4. **硬件升级**：包括增加内存、提升网络速度、增加CPU数量等。内存的增加可以改善缓存性能，而更多的CPU则可以支持并行处理，提高复杂查询的速度。 5. **虚拟内存配置**：根据服务器上的并发服务和物理内存大小调整虚拟内存，SQL Server建议设置为物理内存的1.5倍，如果使用了全文搜索，虚拟内存应设为物理内存的3倍。 6. **并行处理**：对于CPU密集型的复杂查询，SQL Server可以自动评估并行执行的等级。但需要注意，更新操作（UPDATE, INSERT, DELETE）不支持并行处理。 7. **分离数据库和应用程序服务器**：将OLTP和OLAP分离，可以降低单个服务器的负载。使用分布式分区视图可以进一步分散处理负担，提高系统扩展性。 8. **维护任务**：定期重建索引、碎片整理和收缩数据库，以保持数据库的健康状态。自动增长的数据库文件可能导致性能下降，因此应谨慎设置。 9. **T-SQL编写技巧**：理解查询优化器的工作原理，编写高效的SQL语句。避免全表扫描，利用索引，合理使用事务（如避免在动态SQL中嵌套事务），以及利用存储过程和参数化查询来提高性能。 10. **监控和分析**：使用`sp_lock`和`sp_who`等系统存储过程监控系统资源的竞争情况，及时发现和解决问题。分析查询执行计划以找出性能瓶颈。 通过上述方法，可以有效地提升SQL Server的查询速度和整体性能，确保系统的稳定运行。优化工作需要结合实际环境和需求持续进行，以应对不断变化的业务挑战。