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房价数据集
房价数据集
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房价数据集
数据集
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大多数为链家的房价数据,包括广州、上海等地区的房价。格式:CVS
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《实战Kaggle比赛:房价预测》数据集
浏览:69
5星 · 资源好评率100%
实战Kaggle比赛:房价预测-数据集
boston_housing_data.zip_波士顿房价数据集
浏览:191
5星 · 资源好评率100%
R语言中的波士顿房价数据集,只有数据哦,没有代码
某地区 房价数据集 可用于数据分析
浏览:99
房价数据集,用于数据分析,模拟。
房屋售价的数据集kaggle
浏览:122
3星 · 编辑精心推荐
此数据集可以拿来做简单的机器学习模型构建的测试数据集。是一个很好的练习和学习机器学习的材料。
2021年3月安居客二手房价数据--上海--excel文件.zip
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5星 · 资源好评率100%
2021年3月安居客二手房价数据--上海--excel文件.zip
2023 年房价数据集(包含属性、位置和页面)
浏览:162
属性 ID 每个属性的唯一值。 位置 ID 每个位置的唯一值基于城市的子类别。 页面 URL发布属性的页面的 URL。
大数据+各城市房屋交易数据集
浏览:36
字段:小区 成交时间 成交价格 元/平 挂牌价格(万) 成交周期(天) 调价(次) 带看(次) 关注(人) 浏览(次) 房屋户型 所在楼层 建筑面积 户型结构 套内面积 建筑类型 房屋朝向 建成年代 装修情况 建筑结构 供暖方式 梯户比例 配备电梯 交易权属 挂牌时间 房屋用途 房屋年限 房权所属 百度经纬 数据量:7000——30000多 用于学习
波士顿房价数据集.zip/.txt
浏览:164
这个zip压缩包包含了波士顿房屋数据集,包括txt文件和csv文件。这些文件详细记录了波士顿地区房屋的各种信息,如房价、地理位置、房屋特征等。数据集包含了506个样本,每个样本有12个特征变量和该地区的平均房价。这些特征包括城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等。这个数据集是用于建立回归模型,预测不同类型房屋的价格。使用这个数据集,您可以进行数据探索、特
波士顿房价数据集,Boston Housing Data.csv
浏览:87
本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集,可用作机器学习回归问题的分析验证
房价预测数据集房价预测数据集
浏览:39
房价预测数据集房价预测数据集
kaggle房价数据集
浏览:92
kaggle房价数据集
房价数据集(包含波士顿房价数据集)
浏览:2
5星 · 资源好评率100%
内部包括波士顿房价数据集以及另外两个房价文件,特征数量够用,都在10个以上。除此之外附带一份应用数据分析课程报告和一份多元线性回归预测代码,亲测可用。代码在报告中。
链家房价数据
浏览:49
对于佛山南海链家网数据按不同镇街进行爬取,有相应的代码和结果
广州房价数据集
浏览:65
广州二手房的房价数据集,来源于链家的数据。里面包括一个汇总数据集文件,还有广州11个区单独的数据集文件,以及每个区的街道信息。
波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip
浏览:125
波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿...
波士顿房价数据集 csv格式
浏览:98
波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集由哈佛大学的Rudolf F.哈里斯和Tobin在1978年创建,用于研究多元线性回归和其他统计建模技术。它包含了506...
波士顿房价数据集.zip
浏览:153
波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集被广泛用于教学和研究,以展示统计和机器学习算法在预测房价方面的效果。数据集中包含了13个特征变量和1个...
基于 Python 的波士顿房价数据集
浏览:100
波士顿房价数据集 波士顿房价数据集 目的:通过分析十三个房屋特征与房价的关系,同时建立模型进行房价预测 波士顿房价指标与房价的关系 CRIM:城镇人均犯罪率——负相关占比 ZN:住宅用地所占比例——无单个特征 ...
什么是波士顿房价数据集
浏览:41
波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset)是一个经典的机器学习数据集,用于回归问题的训练和测试。该数据集包含了波士顿地区房屋的特征以及对应的房价,是一个广泛被用于测试回归算法性能的基准数据集之一。每条...
kaggle房价预测数据集.rar
浏览:40
比赛概述 影响房价的因素有很多,在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯(爱荷华州艾姆斯)住宅的方方面面,要求预测最终的房价。 技术栈 特征工程(创意要素工程) 回归模型(高级回归技术,例如随机森林和 梯度增强) 最终目标 预测出每间房屋的价格,对于测试集中的每一个Id,指定SalePrice变量相应的值。 学无止尽
kaggle房价预测数据集
浏览:23
5星 · 资源好评率100%
Kaggle房价预测数据集, 回归模型的经典入门问题. 获取数据后,建议详细了解每一个变量的情况, 做各种数据清洗和特征预处理。
波士顿房价数据集,两种格式.rar
浏览:72
波士顿房价数据集,csv格式,还有data格式的。最实惠的,避免入坑
波斯顿房价数据集CSV格式
浏览:24
5星 · 资源好评率100%
波斯顿房价数据集,标准csv格式已经修正,506条。 带表头
房价预测数据-数据集 zip文件
浏览:175
房价预数据集(链家上海部分地区) 资源包含:代码文件,数据集,说明介绍,图片
波士顿房价数据集(boston_housing.npz)
浏览:136
5星 · 资源好评率100%
本节将要预测 20 世纪 70 年代中期波士顿郊区房屋价格的中位数,已知当时郊区的一些数据点,比如犯罪率、当地房产税率等。 本节用到的数据集与前面两个例子有一个有趣的区别。它包含的数据点相对较少,只有 506 个,分为 404 个训练样本和 102 个测试样本。输入数据的每个特征(比如犯罪率)都有不同的取值范围。例如,有些特性是比例,取值范围为 01;有的取值范围为 112;还有的取值范围为 0~
上海房价分析.rar
浏览:9
对上海2019年7月房价进行描述性数据分析,数据来源:https://sh.58.com/ershoufang/?utm_source=sem-sales-baidu-pc&spm=62852912185.16537920589&utm_campaign=sell&utm_medium=cpc&showpjs=pc_fg&PGTID=0d30000c-0057-70f9-bf58-3ce67e64
kaggle房价预测数据集-数据集
浏览:29
Kaggle里的房价预测的训练数据集和测试数据集
浏览:101
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kaggle_house_pred_train.csv kaggle_house_pred_test.csv 一个训练集一个测试集,总共有80个特征值加售价,其中测试集没有价格(标签)需要预测
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房价.zip
(11个子文件)
波士顿房价.csv
40KB
广州链家二手房数据.xlsx
1.84MB
日月光华链家成交数据
lianjia6.csv
9.22MB
lianjia3.csv
4.64MB
lianjia7.csv
1.11MB
lianjia4.csv
2.6MB
lianjia5.csv
10.53MB
lianjia1.csv
238KB
关于日月光华链家数据.txt
290B
lianjia2.csv
875KB
上海链家二手房.csv
27.93MB
共 11 条
1
链家数据由是从链家网站爬取的北京房产成交公开数据,共16万2千余条。这个数据包含了编码不一致、缺失值、重复值、数据类型不统一等元素,非常适合作为数据分析的练习素材。请勿商用。 关注爬虫、数据分析和深度学习,请访问日月光华网易云课堂: http://study.163.com/provider/400000000187044/index.htm
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weixin_42047665
2019-08-12
感觉不错,哈哈哈哈
喜欢吃布丁但是没有钱
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