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2023 年房价数据集（包含属性、位置和页面）
2023 年房价数据集（包含属性、位置和页面）
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属性 ID 每个属性的唯一值。 位置 ID 每个位置的唯一值基于城市的子类别。 页面 URL发布属性的页面的 URL。
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某地区 房价数据集 可用于数据分析
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房价数据集，用于数据分析，模拟。
房价数据合集资料.zip
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房价数据合集资料.zip
月度价格数据合集.zip
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详细介绍：https://blog.csdn.net/samLi0620/article/details/124790251
波士顿房价数据集，Boston Housing Data.csv
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本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集，可用作机器学习回归问题的分析验证
广州房价数据集
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广州二手房的房价数据集，来源于链家的数据。里面包括一个汇总数据集文件，还有广州11个区单独的数据集文件，以及每个区的街道信息。
房屋售价的数据集kaggle
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此数据集可以拿来做简单的机器学习模型构建的测试数据集。是一个很好的练习和学习机器学习的材料。
波士顿房价数据集.zip
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波士顿房价数据集
房价数据集（包含波士顿房价数据集）
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内部包括波士顿房价数据集以及另外两个房价文件，特征数量够用，都在10个以上。除此之外附带一份应用数据分析课程报告和一份多元线性回归预测代码，亲测可用。代码在报告中。
加利福尼亚州住房数据集，包括九个特征和一个目标值即房价，总共20640条数据，和sklearn中的california数据集相同
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包括了房屋的经度、房屋的纬度、房龄、房间个数、卧室个数、街区内人口、街区内家庭总数、收入、房屋价值，和sklearn中的california数据集相同，可直接通过pandas.read_csv读取即可，适合sklearn无法正常加载的情况...
加利福尼亚房价的数据集
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房价数据集
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人工智能 机器学习 房价数据 适合用来练习机器学习跟深度学习
housing data 数据集
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housing.data ics 机器学习房价预测回顾测试集 机器学习房价预测回顾测试集 机器学习房价预测回顾测试集 机器学习房价预测回顾测试集
链家房价数据
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对于佛山南海链家网数据按不同镇街进行爬取，有相应的代码和结果
波士顿房价数据集boston.csv
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该数据集包含美国人口普查局收集的美国马萨诸塞州波士顿住房价格的506个案例 ， 数据集有以下14个属性 CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,B,LSTAT,MEDV
加州房价数据集（california-house-prices）
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加州房价数据集，可以用于数据分析、机器学习和深度学习的学习使用
boston_housing_data.zip_波士顿房价数据集
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R语言中的波士顿房价数据集，只有数据哦，没有代码
波士顿房价数据集 预测房价
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波士顿房价数据集 预测房价
波士顿房价数据集 csv格式
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波士顿房价数据集，csv格式，还有data格式的。我看别的CSDN用户提供下载，要的积分太多，太贵。所以我又传一遍，价格便宜点
机器学习数据集，房价预测数据集，含使用百度飞桨重写的房价预测模型
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机器学习数据集，房价预测数据集，含使用百度飞桨重写的房价预测模型
波士顿房价预测数据集
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对波士顿房价数据进行了预处理，满足收看网易云课堂以房价预测案例为例介绍神经网络中的BP算法的代码复现需求
波士顿房价数据集(boston_housing.npz)
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本节将要预测 20 世纪 70 年代中期波士顿郊区房屋价格的中位数，已知当时郊区的一些数据点，比如犯罪率、当地房产税率等。 本节用到的数据集与前面两个例子有一个有趣的区别。它包含的数据点相对较少，只有 506 个，分为 404 个训练样本和 102 个测试样本。输入数据的每个特征（比如犯罪率）都有不同的取值范围。例如，有些特性是比例，取值范围为 01；有的取值范围为 112；还有的取值范围为 0~
《实战Kaggle比赛：房价预测》数据集
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Python机器学习，房价预测完整案例+数据集
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Python机器演习房价预测完整案例+数据集。获取数据、划分测试集、可视化获取更多信息、寻找相关性、属性组合、数据处理（ 数据清洗、 处理文本和分类属性、 自定义转换器、 流水线式数据转换）、 选择和训练模型（ ...
Matplotlib基础03：波士顿房价数据集可视化
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波士顿房价数据集介绍 散点图描绘这些因素对房价的影响 1.我们先下载数据集 boston = tf.keras.datasets.boston_housing #加载数据，分训练集与测试集 (train_x,train_y),(test_x,test_y) = boston.load_data...
波士顿房价数据集，数据集共14列，前13列是输入，第十四列是输出即需要预测的值
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Deep Learning to predict the house-prices given a few attributes about the house. Would be using Keras and scikit-learn!。 数据集共14列，前13列是输入，第十四列是输出即需要预测的值
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)，可以绘制相关性热图，不需要代码，格式为opx后缀格式，直接拖入软件就可以~
（免费）Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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安装方法详见： https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店，访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。
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2023 年房价数据集.zip
（3个子文件）
House_Price_dataset.csv
47.23MB
Cleaned_data_for_model.csv
5.76MB
For_EDA_dataset.csv
19.54MB
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