本文档是关于SQL Server查询优化的解决方案，主要关注于提供一般性的优化建议，特别针对那些需求最高的查询进行优化。这些高需求查询可以通过运行文档末尾的脚本进行确定。需要注意的是，并非所有的建议都是普遍认可的，如果对其中一些有疑问，应该在互联网上寻找相关信息，并在自己的系统上进行测试。
以下是一些一般性的查询优化建议：
1. 尽可能使用存储过程。存储过程可以减少客户端和服务器之间的往返次数，减少网络负载，并允许更好的优化和缓存。
2. 限制返回的列数只包含必要的数据。例如，如果一个库存视图涉及到7张表并返回了27个字段，那么应该避免在任何情况下都使用这个视图。相反，应该创建一个只包含所需字段的视图或存储过程。
3. 在存储过程中设置NOCOUNT选项。这可以减少与发送计数值相关的数据传输（通常是小的差异，不必过度关注）。
4. 如果查询计划经常重建，这表明需要修改查询以防止这种情况的发生。
5. 尽可能限制事务的作用域，短事务是更好的选择。
6. 适当添加索引，特别是WHERE、JOIN、ORDER BY或GROUP BY子句中使用的字段。确保WHERE子句中的至少一列是高度选择性索引的一部分。
7. 如果查询计划需要对大表进行全表扫描，使用优化器提示来选择索引。
8. 尽量避免使用游标、PIVOT操作、NOT IN、SELECT中的函数，特别是在WHERE子句中。这些操作可能会导致性能下降。
9. 避免在WHERE子句中使用OR或IN，建议使用JOIN或者UNION来关联或合并多个表。
10. ORDER BY或其他排序查询（GROUP BY、SELECT DISTINCT、SELECT TOP或UNION）除非必要，否则不要使用。
11. 尽量不要使用动态SQL，如果需要使用动态SQL，可以考虑sp_executesql存储过程。
12. 小心不要在查询中传输大型数据类型，如TEXT、XML或IMAGE。
13. 使用IF EXISTS来验证记录的存在，而不是使用SELECT COUNT(*)，以避免性能损失。
14. 不要自己创建序列计数器（如@NextVal=Val+1）。这可能会导致封锁锁定和死锁。在SQL Server 2012及以上版本，使用SEQUENCE语句；在之前的版本通常可以使用IDENTITY列。
15. 如果在查询中遇到动态SQL和复杂的问题，那么可能需要考虑使用sp_executesql存储过程，并且要谨慎传递大型数据类型，如TEXT、XML或IMAGE。要避免使用SELECT COUNT(*)来验证记录的存在，而应该使用IF EXISTS语句。
总结来说，优化SQL Server查询不仅涉及单一技术，而是需要综合考虑数据库结构、查询计划、系统性能等多个方面。通过合理地使用存储过程、减少不必要的数据加载、合理设计索引、避免性能瓶颈等方法，可以显著提高SQL Server查询的效率和响应时间。在优化过程中，应结合实际情况，对特定的查询和操作进行分析，并根据性能监控和测试结果，做出合理的调整和优化策略。
