SQL Server作为广泛使用的数据库管理系统，其数据访问性能直接影响整个应用系统的效率。因此，优化SQL Server数据访问是数据库管理员、开发人员和架构师非常关注的课题。本文内容涉及如何保护数据访问中的敏感信息以及如何在开发过程中从传统数据库访问技术迁移到更高效的新技术。
保护数据库连接字符串、密码以及其他敏感的应用设置是任何数据库应用开发的基础。对于数据库连接字符串，应确保不在源代码中硬编码，因为这会增加安全风险，如源码泄露导致数据库信息暴露。推荐的做法是使用配置文件进行存储，并通过配置管理工具进行管理。同时，应考虑适当的访问控制和加密技术来保护敏感数据。在数据保护方面，主要包含三种基本技术：隐藏、访问控制和加密。隐藏技术主要包括各种隐藏手段，比如加密配置文件中的敏感信息。访问控制则是确保只有授权用户或程序能够访问数据库。加密技术则是将敏感数据转换成密文，即使被未授权者访问也无法理解原始信息。
另一方面，如何提高SQL Server数据访问效率也是优化的一个重点。文章提到了从传统的ActiveX Data Objects (ADO)和OLE DB provider迁移到***和XML Web Services的解决方案。***提供了更强的数据访问能力，例如支持断开式连接，即数据可以被检索并离线处理，处理完成后可以与数据库同步。这种方式在大数据量处理时能显著降低对数据库服务器的压力。而XML Web Services则提供了一种标准化的数据通信方式，可以使得不同平台和编程语言的应用程序能够通过网络进行数据交换和功能集成，这也是现代Web应用架构中不可或缺的一部分。
实现数据访问优化，还需要深入了解SQL Server的性能调优工具和技巧。开发者和数据库管理员需要根据应用场景的不同，对查询进行优化，比如通过索引优化、查询优化器的利用、存储过程和触发器的使用等手段来提高数据库的访问性能。此外，了解如何使用SQL Server的性能监控工具和日志分析，对系统的性能瓶颈进行诊断和调优也是至关重要的。
在实际操作中，建议定期对SQL Server实例进行维护，包括数据库的碎片整理和备份恢复计划。这些维护工作虽然可能会消耗一定的系统资源，但对于保持数据库的高效运行是必需的。
文章提到的参考资料是一个重要的组成部分。文中提及的MSDN Magazine、W3Schools等资源，提供了大量关于SQL Server数据访问优化、数据安全保护的专业知识和实践指导，这些都是数据库相关从业人员应经常参考的资料。
总结来说，优化SQL Server数据访问不仅需要了解如何保护敏感信息，还要掌握如何使用新的技术和工具来提升数据访问性能。这不仅包括学习和应用各种保护技术和迁移策略，还需要深入理解SQL Server的工作机制，以实施有效的性能调优。通过这种方式，可以确保SQL Server在各种应用场景中提供稳定、高效的数据访问能力。
