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试验统计方法复习资料
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2022-11-13
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试验统计方法复习资料
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试验统计方法复习资料
一、名词解释
1. 试验方案:根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
2. 试验因素:被变动并设有比较的一组处理的因子。简称因素或因子。
3. 单因素试验:整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平,其它作为试验
条件的因素均严格控制一致的试验。
4. 多因素试验:在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素,各个因素都分
为不同水平,其它试验条件均严格控制一致的试验。
5. 处理组合:各因素不同水平的组合。
6. 试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。
7. 试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。
8. 简单效应:在同一因素内两种水平间试验指标的相差。
9. 平均效应:一个因素内各简单效应的平均数。也称主要效应,简称主效。
10. 交互作用效应:两个因素简单效应间的平均差异。简称互作。
11. 对照:试验方案中包括有对照水平或处理,简称对照。(试验当中所设计的比较标
准的处理)
12. 唯一差异原则:指在试验中进行比较的各个处理,其间的差别仅在于不同的试验
因素或不同的水平,其余所有的条件都应完全一致。
13. 误差:测量值与真实值之间的差异称为误差 。
14. 随机误差:由随机或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异称为偶然性
误差或随机误差。
15. 系统误差:由固定原因一起的试验结果与处理真值之间的差异称为系统误差。
16. 精确度:试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。(即试验误差的大小)
17. 准确度:试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。
18. 空白试验:在整个试验地上种植单一品种的作物。
19. 匀田种植:
20. 重复:试验中同一处理种植小区数即为重复次数。
21. 随机排列:指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上,
避免任何主观成见。
22. 局部控制:指将整个试验环境分成若干个相对最为一致的小环境,再在小环境内
设置成套处理,使非试验因素(试验环境)最大程度的一致。
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