"2010年西北工大数模送货路线论文"
本文将重点介绍如何设计一个送货路线，以使送货员在最短的时间内将货物送达指定地点，并返回出发点。该问题是一个经典的旅行商问题（Traveling Salesman Problem），它是计算机科学和运筹学中的一种著名问题。
问题的描述：有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少。该地形图的示意图见图1，各点连通信息见表3。各件货物的相关信息见表1，50个位置点的坐标见表2。现在送货员要将100件货物送到50个地点。
问题的解决方法：为了解决这个问题，我们可以使用图论和动态规划的方法。首先，我们需要构建一个加权图，其中每个节点表示一个位置点，边的权值表示两个位置点之间的距离。然后，我们可以使用Floyd算法来计算每对节点之间的最短路径。最后，我们可以使用动态规划来求解这个问题。
Floyd算法的基本思想是通过插入顶点的方法依次构造出n个矩阵，使最后得到的矩阵D(n)成为图的距离矩阵，同时也求出插入点矩阵以便得到两点间的最短路径。我们可以使用MATLAB编程语言来实现Floyd算法，并计算出每对节点之间的最短路径。
在模型的建立与求解中，我们首先需要构建一个加权图，然后使用Floyd算法来计算每对节点之间的最短路径。最后，我们可以使用动态规划来求解这个问题，并输出送货路线和送货时间。
问题的分析：本问题是一个典型的旅行商问题，它是一个NP-完备问题。这意味着该问题的计算复杂度非常高，需要使用高效的算法和数据结构来解决。我们可以使用图论和动态规划的方法来解决这个问题，并输出送货路线和送货时间。
结论：本文介绍了如何设计一个送货路线，以使送货员在最短的时间内将货物送达指定地点，并返回出发点。我们使用了图论和动态规划的方法来解决这个问题，并输出送货路线和送货时间。本文的结论可以应用于物流行业，以提高送货效率和降低成本。
