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实验报告BP神经网络对蝴蝶花进行分类.doc
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2021-09-11
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实验报告BP神经网络对蝴蝶花进行分类
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XX 大 学 实 验 报 告
实验课程名称: 神经网络与进化算法
实验项目名称: BP
神经网络对蝴蝶花进行分类
学院: 计算机与软件 专业: 软件工程
报告人: 学号:
同组人: 无
指导教师:
实验时间: 2016
年
4
月
1
日 至 2016
年
4
月
7
日
实验报告提交时间: 2016
年
4
月
7
日
教务处制
一、 实验目的
初步熟悉BP神经网络,并设计一个BP神经网络对蝴蝶花进行分类
二、 实验内容
BP 神经网络对蝴蝶花进行分类,软件工程
设计一个 BP 神经网络对蝴蝶花进行分类,要求提交试验报告,内容包括:
1.问题说明描。
2.数据述。
3.网络设计,包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计。
4.算法步骤。
5.编程,注意原始数据的通用化,数据输入的随机性。
6.网络训练,注意训练数据与验证数据分开。
7.网络验证
7.结果分析,修改隐含层节点个数,修改学习率,分别对结果的影响。
8.体会,例如对下列问题的理解:
1)BP 学习算法的基本思想?
2)BP 网络设计中结点个数如何确定?
3)为什么要对数据进行通用标准化,即转为[-1,1]?
4)为什么要对训练数据的输入顺序进行随机化处理?
5)为什么训练数据与测试数据要分开?
注意:如果用 MatLab 编程序,将下列数据存放到一个文本文件(例如
data.dat),编写程序存放到一个 m 文件中(例如你的学号.m),数据文件
和程序文件放在同一文件夹下。运行 MatLab 后,指定上述文件夹为工作区域,
在命令行运行 m 文件。
2
BP 神经网络对蝴蝶花进行分类,软件工程
三、 实验步骤
前期工作:
首先将实验数据分为两组,一组用于训练,一组用于测试。分别保存在
trainData.txt和testData.txt中(115组训练数据和35组测试数据)。如图所
示:
各列数据代表的意义如下:
序号 种类 叶长 叶宽 花长 花宽(单位:cm)
1 1 49 30 14 2
2 2 66 29 46 13
…
150 3 65 33 60 25
(本实验设计一个 BP 网络,先用 75%的数据对网络进行训练,然后用
25%的数据进行检测。)
网络设计:
3
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