BP神经网络maab实例简单而经典.docx

p=p1';t=t1';

[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);

net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络 ,建立相应的 BP

网络

% 训练网络

pnew=pnew1';

pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);

anewn=sim(net,pnewn);

原

网

{'tansig','purelin'},'trainrp'

BP 网络的训练函数

训练方法 训练函数

梯度卜降法

traingd

启动量的梯度卜降法

traingdm

Fletcher-Reeve 大腕梯度法

traincgf

Ploak-Ribiere 共腕梯度法

traincgp

Powell-Beam6 梯度法

traincgb

量化共腕梯度法

trainscg

拟牛顿算法

trainbfg

10）

traingd 、 traingdm、

traingda 、 traingdx 、

trainrp 、 traincgf 、

traincgp 、 traincgb 、

trainscg、 trainbfg、

trainoss trainlm

训练要求精度（缺省为

0）

traingd 、 traingdm 、

traingd 、 traingdm、

traingda、 traingdx、