【第6章综合决策支持系统】讲解了决策支持系统(DSS)的演变与发展,重点关注了基于模型库和知识库的传统决策支持系统以及基于数据仓库的新一代决策支持系统。
6.1 基于模型库与知识库的传统决策支持系统:
- 在1980年,Sprague提出了DSS的三部件结构,包括用户人机交互系统、模型库管理系统(MBMS)和数据库管理系统(DBMS)。
- 1981年,Bonczak等人提出了包含用户语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)和知识系统(KS)的三系统结构。
- 经过对这两种结构的融合,形成了统一的DSS结构,包含人机交互及问题综合系统、模型库管理系统、数据库管理系统,以及知识库管理系统和推理机。
- 随着技术发展,20世纪90年代初,DSS与专家系统结合,诞生了智能决策支持系统(IDSS),增加了智能化和知识处理能力。
6.1.2 传统决策支持系统的发展:
- 多个研究机构和高校如大连理工大学、国防科技大学等,完成了多个决策支持系统项目,如山西省整体发展规划DSS和北京市房山区发展规划DSS。
- 个人和团队也做出了贡献,例如1989年开发的“GFKD-DSS”和1996年的“IDSDP”,以及1995年的“DM-IDSSP”和1999年的“CS-DSSP”。
- 这些系统不断演进,CS-DSSP采用三层客户机/服务器结构,实现了快速开发和可视化运行。
6.1.3 传统决策支持系统的关键技术和开发困难:
- 关键技术包括模型库系统设计与实现、部件接口设计以及系统综合集成。
- 开发挑战主要包括模型库系统的标准化缺失,以及数据、模型、知识的有机集成。
6.2 基于数据仓库的新决策支持系统:
- 数据仓库技术处理大量数据,如10GB或100GB级别的存储需求,要求高效的数据装入和压缩技术。
- 数据仓库开发面临的困难在于如何有效管理和处理大规模数据,以及构建高性能的索引和查询机制。
决策支持系统是信息技术在管理决策中的应用,从传统的模型库和知识库支持,到利用数据仓库技术提升数据处理能力,其发展历程体现了信息技术的不断进步和管理决策智能化的需求。这些系统的关键技术和开发挑战反映了信息技术在解决复杂决策问题时的复杂性和创新性。