pake-peng/reinforcement_learning_basic_book
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reinforcement_learning_basic_book-马尔科夫决策过程
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4-monte_carlo
monte_carlo_sample.py 782B
monte_carlo_evaluate.py 867B
1-gym_developing
maze_game.py 5KB
suceess.png 46KB
core.py 14KB
grid_game.py 6KB
5-temporal_difference
sarsa_lambda_algorithm.png 67KB
push_box_game.py 6KB
push_box_game
agent.py 4KB
q_table.pkl 12KB
main.py 259B
q_learning_algortihm.png 56KB
sarsa_algorithm.png 63KB
.gitignore 83B
3-dynamic_program
grid_game_with_average_policy.py 2KB
maze_game_with_dynamic_program.py 1KB
value_iteration_algorithm.png 52KB
grid_game_with_value_iterate.py 2KB
policy_iteration_algorithm.png 78KB
grid_game_with_policy_iterate.py 3KB
2-markov_decision_process
__init__.py 82B
game.py 377B
our_life.py 1KB
6-value_function_approximate
deep_learning_flappy_bird
saved_networks
pretrained_model
bird-dqn-policy 10.29MB
checkpoint 277B
bird-dqn-2900000.meta 64KB
bird-dqn-2890000 10.29MB
bird-dqn-2880000 10.29MB
bird-dqn-2900000 10.29MB
bird-dqn-2910000.meta 64KB
bird-dqn-2890000.meta 64KB
bird-dqn-2880000.meta 64KB
bird-dqn-2910000 10.29MB
bird-dqn-2920000.meta 64KB
bird-dqn-2920000 10.29MB
game
wrapped_flappy_bird.py 8KB
flappy_bird_utils.py 3KB
assets
audio
wing.wav 29KB
die.wav 190KB
wing.ogg 8KB
swoosh.wav 346KB
swoosh.ogg 13KB
point.ogg 13KB
point.wav 173KB
hit.wav 94KB
die.ogg 17KB
hit.ogg 15KB
sprites
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base.png 664B
background-black.png 4KB
1.png 3KB
6.png 3KB
5.png 3KB
4.png 3KB
8.png 3KB
redbird-upflap.png 3KB
7.png 3KB
2.png 3KB
logs_bird
hidden.txt 0B
readout.txt 0B
.gitignore 31B
images
preprocess.png 218KB
flappy_bird_demp.gif 4.65MB
network.png 154KB
deep_q_network.py 7KB
deep_q_network_template.py 6KB
deep_q_network_algortihm.png 112KB
readme.txt 73B
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