基于拟态物理学的全局优化算法设计及性能分析.pdf

受拟态物理学方法的启发，通过比较模拟生物觅食的物理个体与理想微粒间 的特征异同，建立了拟态物理学方法与基于种群的优化算法之间的映射关系。在 此基础上，建立了基于拟态物理学的优化算法基本框架，设计了负指数、单峰和 线性三种作用力规则。从理论分析和仿真测试两方面说明了这三种作用力规则驱 动下算法的可行性和有效性，同时，也说明了线性作用力规则驱动下的算法寻优 效率较高，稳定性较强，更适合解决复杂优化问题。个体质量是用户定义的有关 个体适应值的函数，能够反映个体适应值的优劣，为优化搜索提供重要信息。本 文给出质量函数应具有的性质以及构造的方法，并将构造的质量函数按其曲线类 型分为直线、凸曲线、凹曲线、先凸后凹曲线四种质量函数，仿真测试了四种曲 线质量函数对算法性能的影响，结果表明凹曲线质量函数能提高算法的搜索效率。