计算机常用算法（有源码）

计算机常用算法是编程领域中的核心组成部分，它们是解决问题和优化数据处理的有效工具。这份资源包含了一系列常见的算法，并提供了源码实现，这对于学习和理解算法的实际应用具有极大的价值。以下是其中可能涉及的一些关键知识点： 1. **排序算法**： - **冒泡排序**：最简单的排序方法，通过重复遍历数组，比较并交换相邻元素来实现排序。 - **选择排序**：每次找到未排序部分的最小（或最大）元素，将其放到已排序部分的末尾。 - **插入排序**：将元素插入到已排序部分的正确位置，逐步构建完整的有序序列。 - **快速排序**：使用分治策略，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，再分别对这两部分进行排序。 - **归并排序**：同样采用分治法，将数组拆分成两半，分别排序后再合并。 - **堆排序**：利用堆这种数据结构进行排序，分为建立大顶堆或小顶堆以及调整堆的过程。 2. **查找算法**： - **线性查找**：逐个检查数组元素，直到找到目标值或遍历完整个数组。 - **二分查找**：适用于有序数组，每次比较中间元素，根据比较结果缩小查找范围。 - **哈希查找**：通过哈希函数快速定位元素，理想情况下查找时间复杂度为O(1)。 3. **图算法**： - **深度优先搜索（DFS）**：访问一个节点后，尽可能深地探索其子树。 - **广度优先搜索（BFS）**：按层次顺序访问节点，使用队列辅助实现。 - **Dijkstra算法**：用于寻找图中两点间最短路径，适用于带权重的非负边。 - **Floyd-Warshall算法**：求解所有顶点对之间的最短路径。 4. **动态规划**： - **背包问题**：如0/1背包、完全背包和多重背包，解决在容量限制下物品的选择问题。 - **最长公共子序列（LCS）**：找出两个序列最长的没有重新排列的公共子序列。 - **斐波那契数列**：通过递推关系计算斐波那契数列的值，如使用备忘录或自底向上的方法优化。 5. **贪心算法**： - **Prim算法**：构造最小生成树，适用于加权无向图。 - **Kruskal算法**：同样用于构造最小生成树，按照边的权重从小到大加入。 6. **字符串处理**： - **KMP算法**：快速匹配模式串在文本串中的出现位置，避免重复回溯。 - **Rabin-Karp算法**：使用滚动哈希快速查找子串。 7. **数据结构**： - **栈**：后进先出（LIFO）结构，常用于括号匹配、递归调用等。 - **队列**：先进先出（FIFO）结构，适用于任务调度、缓冲等。 - **链表**：非连续存储结构，支持快速插入和删除操作。 - **树**：包括二叉树、平衡树（AVL、红黑树等）和堆。 - **图**：用于表示对象之间的关系。 这些算法和数据结构是计算机科学的基础，深入理解和掌握它们对于提升编程技能和解决实际问题至关重要。通过阅读和分析提供的源码，可以更直观地了解这些算法的工作原理，并有助于在实际项目中灵活应用。