《数字信号处理》实验总结.doc

《数字信号处理》实验总结 《数字信号处理》实验总结是指通过MATLAB软件对数字信号进行处理和分析的实验总结报告。该报告涵盖了数字信号处理的基本概念、MATLAB软件的使用、离散时间信号的表示及运算、离散时间LTI系统的时域分析等方面的知识点。 第一部分： MATLAB软件简介 MATLAB软件是一款强大的计算工具，广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理等领域。MATLAB软件提供了一个交互式的命令窗口，用户可以通过输入命令来实现各种计算和操作。MATLAB软件还提供了一个演示程序系统（Demo），内容包括MATLAB的内部主要函数和各个工具箱（Toolbox）的使用。 在MATLAB软件中，用户可以使用符号运算来定义符号变量和符号表达式。例如，定义x、y、z三个符号变量的语句格式为syms x y z另一种定义符号变量的语句格式为：sym('变量名')。在符号运算中，可以用“simple”或者“simplify”函数来化简运算结果。 第二部分： 离散时间信号的表示及运算 离散时间信号是指采样率有限的信号，广泛应用于数字信号处理领域。离散时间信号可以用函数表示，例如单位取样序列、单位阶跃序列、矩形序列、单边指数序列、正弦序列、复指数序列等。 单位取样序列定义为：function y=impDT(n); y=(n==0); 单位阶跃序列定义为：function y=uDT(n); y=(n>=0); 矩形序列定义为：),(0()10(01)(NnnNnnRN 单边指数序列定义为：)()(nuanxn 正弦序列定义为：)sin()(0 nnx 复指数序列定义为：njaenx)(0)( 欧拉公式：)]sin()[cos()(00)(00njneeeenxannjannja 第三部分： 离散时间LTI系统的时域分析 离散时间LTI系统可以用线性常系数差分方程来描述，即MjjNiijnxbinya00)()(可用y=filter(b,a,x)表示上式。 其中，x为输入的离散序列；y为输出的离散序列；y的长度与x的长度一样。 在实验中，我们使用MATLAB软件来求解离散时间LTI系统的零状态响应，并使用stem函数来画出系统响应y(n)的图形。 《数字信号处理》实验总结报告涵盖了数字信号处理的基本概念、MATLAB软件的使用、离散时间信号的表示及运算、离散时间LTI系统的时域分析等方面的知识点，为数字信号处理的学习和研究提供了有价值的参考。