gpu高性能编程cuda实战(完整)

《GPU高性能编程CUDA实战》是一本深度探讨GPU计算与CUDA编程技术的专业书籍，全面覆盖了CUDA编程的基础到高级应用，旨在提升程序员在GPU环境下的编程效率和性能优化能力。CUDA，全称为Compute Unified Device Architecture，是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用GPU的强大计算能力来解决复杂的计算问题。 本书首先介绍了GPU的基本概念和CUDA编程环境的搭建，包括CUDA的硬件架构、计算单元、内存模型等，让读者对GPU计算有一个全面的理解。然后，详细讲解了CUDA编程的基本语法，如kernel函数、线程块和网格的组织、同步机制以及数据传输等，这些都是进行CUDA编程的基础。 书中深入探讨了CUDA的内存管理，包括全局内存、共享内存、常量内存和纹理内存的使用，以及如何优化内存访问模式以提高性能。此外，还介绍了流和事件的概念，以及如何利用它们实现并行任务的同步和调度，以实现更高效的计算流程。 在并行算法设计方面，本书通过实例展示了如何将CPU上的串行算法转换为GPU上的并行算法，包括常见的数值计算、图像处理和物理模拟等场景。同时，还讨论了如何利用CUDA的核函数并行化技巧，如动态并行ism和 Cooperative Group等功能，来进一步提升并行计算的效率。 性能优化是CUDA编程中的重要环节，本书提供了多种性能分析工具和方法，如NVPROF，以及如何通过代码剖析和调优来最大化GPU的计算潜能。此外，还讨论了如何处理错误和异常，以及如何进行有效的调试。 此外，书中还可能涉及了CUDA的最新特性，如CUDA C++11/14支持、CUDA Graphs和JIT编译等，以帮助读者掌握最新的CUDA开发技术。 通过对《GPU高性能编程CUDA实战》的深入学习，读者不仅可以掌握CUDA编程的基本技能，还能了解到如何针对具体应用领域进行高效的GPU编程，从而充分利用现代GPU的并行计算能力，解决复杂问题，提升计算效率。这本书是GPU编程者和希望进入GPU计算领域的开发者不可或缺的参考资料。