定量分析中的误差及有效数字是化学分析中的关键概念，它们直接影响到实验结果的可靠性。误差分析涉及误差的分类、来源及减免方法，而有效数字则是衡量数据精度的标准。
1. **误差类型**：
- 偶然误差：通常由于环境波动、操作者误差等随机因素引起，如题目中提到的滴定管读数不一致。
- 系统误差：由固定不变或按一定规律变化的因素导致，分为试剂误差（如NaOH溶液被CO2吸收）、仪器误差（如未校准的移液管、容量瓶）和操作误差（如称量试样时吸水）。
2. **误差减免**：
- 对于系统误差，可以通过校正仪器、做对照试验、回收试验和空白试验来减少。
- 偶然误差遵循正态分布，通过平行多次操作来降低其影响。
3. **空白试验**：
- 不加试样但按正常步骤进行的分析试验，用于消除试剂、蒸馏水和器皿可能引入的杂质误差。
4. **有效数字**：
- 有效数字反映了测量结果的精度，影响数据的记录和比较。例如，1.05499保留三位有效数字后为1.05，4.715保留三位有效数字后为4.72。
- 数据的有效位数取决于最末位非零数字及其后的所有零。
5. **精密度与准确度**：
- 精密度描述的是多次测量结果的一致性，如标准偏差和算术平均偏差。
- 准确度则衡量测量值与真实值的接近程度，精密度高并不意味着准确度高，反之亦然。
6. **数据处理规则**：
- 加减运算时，结果的有效数字位数由小数点后位数最少的数据决定。
- 乘除运算时，结果的有效数字位数与所有参与计算的数值位数相同。
7. **判断题**：
- 准确度指的是相对误差的大小。
- 精密度高不代表准确度高，也可能是因为系统误差或偶然误差的正负抵消。
- 试剂不纯造成的误差是系统误差。
8. **单选题**：
- 准确度高要求精密度高，但反之不成立。
- 精密度好表明系统误差小，可推断分析结果的准确度。
- 增加测定次数通常能提高精密度，但不一定会提高准确度。
- 系统误差对分析结果的影响通常是恒定的，不是正负相等的机会。
- 准确度高意味着系统误差小，但偶然误差小不一定意味着准确度高。
- 精密度好意味着偶然误差小，标准偏差低。
- 系统误差通常来自滴定分析中的标准溶液浓度不准确、仪器校准问题等。
理解这些概念并能正确应用，对于进行定量分析和确保实验结果的可靠性至关重要。在实际操作中，应不断优化实验步骤，减少误差，提高数据的有效性和准确性。
