邮电设计技术/2018/02
—————————
—
收稿日期:2018-01-05
0 引言
近年来,物联网越来越广泛应用于人们的生活
中,并逐渐从简单的物与物连接向智能化方向转型。
物联网要获得更大的成功,必须要凭借一个开放的并
能够很好提供支持的平台。云计算
[1]
凭借其强大的计
算存储能力,成为大数据分析处理的支撑平台。通过
将复杂的应用卸载到云中存储和处理,再将处理结果
从云端发送到移动用户,解决了用户终端设备存储空
间不足或处理速度不够快等问题。但目前物联网终
端设备数量的爆发式增长,物联网感知获取的原始数
据量非常庞大,且海量的数据之间存在繁杂的关系,
对海量数据进行过滤、处理、分析等对云计算框架是
一个巨大的挑战
[2]
。
云计算是聚合度很高的计算服务,其使用方式虽
然廉价、简单且方便,但云服务器远离移动设备,数据
传输的距离大,导致延迟和通信开销增大甚至不可容
忍
[3-4]
。物联网终端设备和用户终端设备基本都是能
量受限的,将数据传到远程云中心执行,会导致物联
网终端能耗过大而过早失效,或用户终端设备待机时
间大大减小。同时,使用云服务时需要大量数据的发
送和接收,因而需要消耗大量的网络带宽,可能造成
数据中心和终端之间的I/O(输入输出)瓶颈,由此引发
传输速率大大下降,甚至服务中断等问题,云服务的
优势可能也会被这些问题抵消掉
[3-4]
。
为了解决上述问题,本文将云计算网络架构扩展
基于混合云雾计算的物联网架构
关键词:
云计算;雾计算;物联网
doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2018.02.001
中图分类号:TN915
文献标识码:A
文章编号:1007-3043(2018)02-0001-04
摘 要:
首先介绍了雾计算的概念、特点、架构、以及雾计算与云计算的关系。然后针对物
联网的技术特点和业务需求,以及云计算框架在对其支持方面的不足,提出了物
联网与云雾计算融合的网络架构,通过把物联网接入点升级为具有计算、存储能
力的雾接入点,可以提高应用的系统响应速度,节约网络带宽,减小用户终端的能
耗。最后讨论了具有代表性的应用场景以及面临的挑战。
Abstract:
Firstly,the concept,characteristics,architecture and the relationship between fog computing and cloud computing are intro-
duced. Then,aiming at the technical characteristics and service requirements of IoT,and at the shortcomings of the cloud
computing framework in terms of giving support to IoT,the integrated network architecture of IoT and cloud/fog computing is
proposed. By upgrading the IoT access point to fog access point possessing computing and storage capacity,the application
response speed is improved,the network bandwidth is saved,and the energy consumption of user equipment is reduced. Fi-
nally,the representative application scenarios and the challenges are discussed.
Keywords:
Cloud computing;Fog computing;IoT
李树磊
1
,樊 毅
1
,杜剑波
2
(1. 天元瑞信通信技术股份有限公司,陕西 西安 710015;2. 西安电子科技大学,陕西 西安 710071)
Li Shulei
1
,Fan Yi
1
,Du Jianbo
2
(1. Tianyuan Ruixin Communication Technology Co.,Ltd.,Xi’an 710015,China;2. Xidian University,Xi’an
710071,China)
The Architecture of IoT Based on Mixed Cloud/Fog Computing
本期关注
Monthly Focus
李树磊,樊 毅,杜剑波
基于混合云雾计算的物联网架构
引用格式:李树磊,樊毅,杜剑波. 基于混合云雾计算的物联网架构[J]. 邮电设计技术,2018(2):1-4.
01