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工业互联网产业大脑平台[2021-07-08]（31页）.pdf

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工业互联网产业大脑平台（1.0）

——工业互联网大数据白皮书

中国电子信息产业发展研究院

张立

2021.04.25

一．工业互联网产业大脑平台（1.0）

• 为什么：构建工业互联网产业大脑的必要性

• 是什么：工业互联网产业大脑的定位

• 做什么：工业互联网产业大脑的能力

二．工业互联网大数据白皮书

• 工业互联网创新发展工程实施全景图

• 工业企业上云用数赋能指数

• 工业互联网平台活跃度

• 工业互联网投入产出

• 工业互联网带动经济增长指数

• 工业互联网带动产业发展指数

（一）动态跟踪，实时洞察，摸清底数。

•智能研发

•精益制造

•智能服务

•智慧企业

•Smart IOT系列智能网关接

入产品

•微服务：提供流程建模、

仿真建模、人工智能建模、

大数据分析算法库等微服

务组件

•自建内蒙、贵州两大数据中

心，拥有自主可控IaaS平台

数据

采集层

工业

PaaS

工业

APP

IaaS

•微服务：机械设备模型构件

微服务、机器学习算法、资

产信用评估

•云盒：通信模组、网关、边

缘模组

腾讯云

•工程机械预测性维护

•物联网金融

•能力分享

•BIOP-Link：支撑多系统部署、多

协议解析的智能网关

•开发监测高炉的专用传感器

•微服务：数据挖掘和机器学习算法、

反应工程学模型、传热学流体力学模

型、设备诊断模型等微服务

•横跨炼铁、能源、空压机、工业锅炉

、资产管理等7个行业

•设备安全预警、工艺优化、能源管控

、设备诊断、决策支持等APP

自建云计算中心

航天云网树根互联东方国信

（二）对标先进，找准差距。

★★★★☆

• 美、德制造企业数字化、网络化水平较高

• 垄断了全球的工控设备和通信协议

• 拥有强大的数据采集、协议转换、边缘计算能

力

• 美国主导全球IaaS生态演进，拥有亚

马逊、微软、谷歌、IBM等领导厂商

• 德国SAP

★★★★★

• 美、德在机械、汽车、航空、船舶等

行业拥有上百年的工业知识、经验、

方法的积淀（工业机理+数据科学）

• 具备将核心经验知识固化封装为微服

务能力以及平台资源整合能力

★★★★☆

• 美、德等垄断了传统的工业软件市场

• 拥有Oracle、西门子、SAP等软件巨头

• 形成了完整的开发者社区和海量开发者

• 正在涌现出一批新型的工业APP企业

★★☆☆☆

• 95%中高端PLC市场、50%以上

的DCS市场被跨国公司垄断

• 设备数字化率44.8%、联网率

39%

★★☆☆☆

阿里、华为、腾讯等云计算能力

居全球前列

★★★★★

• 工业技术知识薄弱，工业机理、

工艺流程、模型方法经验和知识

积累不足，算法库、模型库、知

识库等微服务提供能力不足

★☆☆☆☆

• 高端工业软件主要依赖进口

• 开发了少量工业APP，在数据科

学研究领域有一定基础

• 缺乏工业APP开发者社区

★☆☆☆☆

• 起步晚、认识不充分

• 开发者数量少

• 开发者社区建设经验不足

• 整合控制系统、通信协议、生产装

备、管理工具、专业软件等各类资

源的能力不足

• 集业务流程咨询、软件部署实施、

平台二次开发、系统运行维护等于

一体的综合能力欠缺。

• 同步于全球水平

• 技术实力方面中美差距不大

• 缺乏有影响力的工控企业、通

信协议

• 缺乏完整的行业数据采集方案

国外现状

国内现状

对标分析

工业

PaaS

工业

APP

IaaS

数据

采集层

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