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NLPIR-Parser.zip
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针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果,是大数据时代语义智能分析一大利器。
NLPIR中科院分词系统JAVA.zip
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NLPIR中科院分词系统JAVA项目,包含源代码(只有经典组件),相关的包。许可证会过期,请到官方仓库下载复制到Data目录下。
分词器NLPIR
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目前NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取;张华平博士先后倾力打造十余年,内核升级10次。国内国际排名均为第一。 项目已经配置好环境,导入Eclipse即可使用,文件内src下的TestUTF8.java可以直接运行,提供了分词接口
NLPIR-JNI-发布包
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ICTCLAS功能齐全,门类齐全,包括jar包,dll动态文件,Linux的.so、windows的.dll全都有,不要感激我,我只是知识的传播者。
DocExtractor.dll与NLPIR.dl破解版
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NLPIR/ICTCLAS2014分词系统发布中的DocExtractor.dll与NLPIR.dl破解版..直接OD爆破版。
NLPIR下载说明【SVN方法下载与网站直接下载】1
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介绍。首先,搜索并下载 TortoiseSVN 。推荐从官网下载,软件分为 32 位和 64 位版本,下载时请根据自己的系统位数进行下载;下载好软件后,双击程序
NLPIR中文分词2016年1月dll_OD版
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NLPIR中文分词2016年1月19日版,目前直接下载官网的版本提示授权过期,所以,就OD了下下...用起来,感觉OD挺成功的。
NLPIR分词工具
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NLPIR的分词工具
中科院ICTCLAS2014分词系统下载包
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中科院ICTCLAS2014分词系统下载包
NLPIR2016分词工具包
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NLPIR/ICTCLAS 2016分词工具包,适用java
压缩文件
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表格html
压缩文件啊
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压缩软件 很好用的 试试吧 要求份不高 提供给新手
压缩文件的
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WinRAR
NLPIR.user 下载
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NLPIR.user 下载
压缩文件类
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一个很好用的文件压缩解压类 下了就知道!
NLPIR.user
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5星 · 资源好评率100%
NLPIR分词库出现:Your license appears to have expired. Try running "pynlpir update".问题——》在()E:\MySoftWare)python目录\Lib\site-packages\pynlpir\Data下替换NLPIR.user文件即可
nlpir汉语分词系统
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nlpir 汉语分词系统(使用java封装整理) 可实现词频,词性,分词、情感预判、聚类授权等大数据相关算法。
NLPIR/ICTCLAS2014
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目前最好的中文分词工具,张华平教授开发的,商用请联系开发者
中科院NLPIR最新版分词(2018.10)系统加入用户词典和去除停用词的完整代码
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在最新版的中科分词系统基础上,进行了改进,加入用户词典和停用词,并进行文件无乱码读写,输出分词结果,效果不错,是情感分析的良好基础。这一部分,我用来写作为硕士论文的数据处理基础。在此分享给各位,欢迎指教
中科院中文分词系统ICTCLAS2015
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中科院的中文分词系统ICTCLAS是从事文本挖掘研究工作的学者们所广泛使用的软件,在此就不多作介绍了。这是该软件的2015版本,欢迎各位学者下载使用。
中文分词软件ICTCLAS
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中文分词标注软件,开源版ICTCLAS,C++环境,用用还不错。
ICTCLAS 免费共享版
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为http://ictclas.org/所发布软件的免费共享版,此版为JNI版,没有使用时间限制,
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NLPIR:使用NLPIR分析文本
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NLPIR分词、去停用词
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整合 使用ICTCLAS2013(NlPIR) x64 的中文分词,分词的速度和效果都不错。然后就是对文本进行的去停用词以及特殊符号(哈工大停用词库)的去除,这些特殊符号还有标点符号,以及文本中夹杂的数字和字母会对分词的效果产生影响。eclipse GBK 编码
解压缩文件
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实现文件的压缩和解压功能
解决NLPIR-ICTCLAS2014分词系统词库过大,造成读取缓慢问题
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解决NLPIR-ICTCLAS2014分词系统词库过大,造成读取缓慢问题 需要结合我的blog来看: http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/38369969
c++调用NLPIR-ICTCLAS2014分词系统
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4星 · 用户满意度95%
参见我的blog: http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/38368513
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