从给定的文件信息来看,可以提炼出以下知识点:
标题中提到了“计算机图形学”,这本书是Donald Hearn所著,这说明该书是计算机图形学领域的经典教材,Donald Hearn是这个领域的专家。计算机图形学是一门研究如何利用计算机技术来生成、处理、存储和显示图形信息的学科。图形学广泛应用于电影制作、视频游戏、虚拟现实、模拟仿真以及工程设计等领域。书中可能涵盖了图形学的基本概念、图形学历史、图形硬件、光栅图形学、曲线和表面表示、图形变换、明暗处理、着色技术、隐藏面消除、图形用户界面和交互技术等基础知识。
描述中提到的清晰版可能意味着这本书的电子版或印刷版的质量较高,便于读者阅读和理解。Donald Hearn的书籍在图形学领域有着广泛的影响力,而清晰版能够更好地帮助读者学习其中的细节和技术。
在标签中,“图形学”标签明确指出了这本书的主题和分类,即专注于计算机图形学的内容。这为寻找图形学相关资料的读者提供了准确的分类标识。
接着,从内容部分截取的片段中,我们可以看到提到了“COMPUTATIONAL METHODS IN OPTIMIZATION A Unified Approach”以及一些数学分类编码,如“90C30, 90C50, 49D05, …, 65Q05”等。这表明书中不仅讨论了计算机图形学的基础知识,还可能包含了优化方法和计算方法的深入探讨。这可能包括线性和非线性规划、最优控制问题、最优化条件、模型建立和计算方法的收敛条件等内容。这部分内容对于想要深入学习图形学中涉及的复杂算法和计算技术的读者尤为重要。
书中的“PRELIMINARY RESULTS”章节可能对计算机图形学中的预备结果进行了概述,如非线性规划和最优控制问题、最优化条件以及计算方法的模型和收敛条件。
“UNCONSTRAINED MINIMIZATION”章节可能详细探讨了无约束最小化问题,包括在Rn空间中的梯度和拟牛顿法、导数计算的减少、共轭梯度方法以及无约束离散和连续最优控制问题。
在“EQUALITY CONSTRAINTS: ROOT AND BOUNDARY-VALUE PROBLEMS”章节中,书可能会涉及到带有等式约束的函数零点问题、边界值问题以及离散和连续最优控制问题。
而“EQUALITY AND INEQUALITY CONSTRAINTS”章节可能会讨论带有限制条件的最优化问题,包括惩罚函数法、中心方法、可行方向方法和二阶可行方向方法。
这部分内容涵盖了算法优化的多个方面,对于理解和实现图形学中的高级技术至关重要,例如渲染优化、动态模拟、资源分配以及图形学中的其他技术问题解决。
以上内容表明这本《计算机图形学》是一个综合性强的参考书籍,不仅适合初学者构建基础知识框架,也适合高级读者深化专业技能和解决实际问题。Donald Hearn的著作在计算机图形学教学和研究中扮演着重要角色,而这本书显然是他作品中的一块瑰宝。