使用 R 语言进行数据分析的案例分享
以下是一个使用 R 语言进行数据分析的案例，我们将使用 R 中的 mtcars 数据集来
演示。mtcars 数据集包含了 32 辆不同型号的汽车，其中包含了它们的马力（hp）、气
缸数（cyl）、车重（wt）等数据。我们将使用这些数据来分析汽车的性能。
首先，确保你已经安装了 R 语言并加载了必要的库。你可以使用以下代码来加载
mtcars 数据集：
r
data(mtcars)
接下来，我们将进行一些基本的数据探索和分析。
数据描述：使用 summary 函数查看数据集的基本摘要。
r
summary(mtcars)
这将显示每列的摘要，包括最小值、第一四分位数、中位数、均值、第三四分位数
和最大值。
2. 变量之间的关系：使用散点图和线性回归分析来探索两个变量之间的关系。例如，
我们想要了解车重（wt）和马力（hp）之间的关系。
r
plot(mtcars$wt, mtcars$hp)
abline(lm(mtcars$hp ~ mtcars$wt), col = "red")
这会创建一个散点图，并在图上绘制一条线性回归线。通过观察散点图和回归线，
我们可以了解两个变量之间的关系是正相关还是负相关，以及关系的强度。
3. 分组分析：我们可以根据气缸数（cyl）对数据进行分组，并计算每组的平均马
力（hp）。
r
