04-【成功故事】齐鲁工业大学大数据实训项目.docx资源-CSDN文库

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勤于思，敏于行

——齐鲁工业大学大数据实训项目实践

齐鲁工业大学创建于 1948 年，北依黄河、南拥泰山，是全国首批学士学位授权单

位，也是首批山东特色名校工程学校；定位为以工为主，工学、理学、管理学等相结合的

应用研究型大学；拥有双聘院士 5 人，外籍院士 17 人，国家千人计划 7 人，具有高级专业

技术职务 1100 余人；拥有国家超级计算济南中心、国家海洋监测设备工程技术研究中心、

生物基材料与功能制品省部共建国家重点实验室等国家科技平台近 20 个，省部级平台 110

余个。学校坚持走国际化、开放式办学道路，紧跟技术发展趋势，积极融入国家发展战

略，力争用 10 年时间建成国内一流、国际有重要影响的工业大学，在轻工、食品、材料、

机械、电子信息等领域进入国内一流、世界先进的学科行列。

需求：理论与实践并重、教学与科研并举

谈及工业领域的发展趋势首推“工业 4.0”。它是工业界定义的制造业的未来，是实体

物理世界和虚拟网络世界融合的时代，也是第四次工业革命的核心。如果说前三次工业革

命从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力，那么工业 4.0 的最

大区别就在于：不再以制造端的生产力需求为起点，而是将用户端的价值需求作为整个产

业链的出发点；不再是以往的从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式，而是从用户

端的价值需求出发，提供定制化产品和服务的模式。这一切的本质既可以说是工业视角的

转变，也可以认为是产业链效率提升的扩展，真正实现以用户的价值需求作为整个产业链

的最终目标，并将以往各个环节的优化成果进行整合。而新模式的实现将依赖三点支撑：

1) 用户需求的透明化。产品的创新将不再仅仅以用户可见的需求为导向，而将利用

用户的使用数据创建模拟情景，从中找到用户需求的缺口，谓之“不可见的需

求”，即用户自己都很难意识到的部分。

2) 制造本身的透明化。未来的设计、制造将与用户个性化需求密切配合，高度弹性

的生产过程要将浪费降到最低，即系统能够根据产能预测和优先级进行自适应调

整，达到系统效率最优的状态。

3) 制造环境的透明化。整个制造过程涉及众多设备、供应商等包含风险点的要素，

通过数据的手段将这些风险点真正细致管控起来，实现零故障、零隐患、零意

外、零污染，这将是制造系统的最高境界。

基于以上的分析不难发现未来工业中透明化的重要价值，而这必然离不开大数据的

广泛应用。齐鲁工业大学立志为工业领域培养一流人才，一方面要培养专业的工业大数据

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