列车运行调整模型的研究.pdf

【列车运行调整模型的研究】 列车运行调整模型是铁路运输管理中的关键组成部分，它涉及到大数据的处理和信息的高效管理。该模型主要用于应对列车在实际运行过程中可能出现的延误和不正常情况，确保列车按照预定的时间表运行，从而保障铁路运输系统的稳定和效率。论文主要分析了现有调度算法的特点，并根据实际需求提出新的数学模型。 在铁路调度辅助决策系统中，列车调度台子系统（DCSS）是最核心的功能模块，它分为数据管理、列车调度指挥和调度信息发布三个部分。当列车运行出现偏差时，调度员需要进行调整，以减少晚点对其他列车的影响。尤其在列车密度大的线路上，一个列车的晚点可能会影响到整条线路的运行，因此需要快速有效的调整策略。 论文中提出了一个新的数学模型，旨在利用计算机的优势，实时全面地找出最佳的调整方案，避免人为因素导致的决策不一致。模型通过迭代算法求解，将最优方案存储在PlanTable中，以供调度员参考。此外，还探讨了如何通过建立知识库和引入人工智能技术来进一步优化空车调整，提升系统的适应性和实用性。 系统开发模型采用了基于WEB的架构，兼顾了技术的先进性和实际应用的便利性，适应铁路运输信息管理系统（TMI S）的应用环境。这种模型的实施有助于提高调度工作的效率，减少人为错误，同时弥补了不同调度员之间经验和能力的差异。 参考文献中提到了郑时德和吴汉林的《铁路行车组织》、李维的《Delphi 5.x分布式多层应用系统篇》、滕传琳的《管理运筹学》以及Scot t Urman的《ORACLE8 PL/SQL程序设计》，这些书籍提供了算法和系统开发的基础理论支持。 总结来说，列车运行调整模型的研究关注于如何利用数学优化理论和计算机技术，构建高效、智能化的调度模型，以应对铁路运营中的复杂问题，提高调度效率和准确性。通过引入人工智能和知识库，可以更好地模拟和预测列车运行状态，减少由于人为因素带来的不确定性，从而提升整个铁路运输系统的运行质量。