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机器学习在铁路列车调度调整中的应用综述 机器学习是一种通过算法和统计模型来分析和学习数据的技术，它可以应用于铁路列车调度调整中，以提高铁路列车的运行效率和准确性。本文总结了机器学习方法在铁路列车调度调整领域的应用情况，回顾了近 10 年来机器学习方法在铁路列车调度调整领域的主要研究成果。 列车晚点状态分析与评估是铁路列车调度调整中的一个重要问题，机器学习方法可以应用于列车晚点状态分析与评估，以预测列车晚点的可能性和影响程度。传统的统计分析方法往往存在一定的局限性，机器学习方法可以更好地处理铁路列车调度调整中的复杂数据，提高预测的准确性。 机器学习方法也可以应用于列车晚点传播预测，以预测列车晚点的影响范围和程度。深度学习方法可以应用于列车晚点传播预测，以提高预测的准确性。 在列车运行调整智能化决策方面，机器学习方法可以应用于建模和预测列车运行的状态，以提高列车运行的效率和准确性。强化学习和模糊神经网络方法可以应用于列车调度辅助决策系统，以提高列车调度的智能化水平。 机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用可以提高铁路列车的运行效率和准确性，提高铁路运输的总体效率。但是，机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用也存在一些挑战和难点，如数据质量问题、算法选择问题和模型解释问题等。 机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用可以提高铁路列车的运行效率和准确性，提高铁路运输的总体效率。但是，需要进一步探索机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用，以提高铁路列车调度调整的智能化水平。 机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用可以分为三个方面：列车晚点状态分析与评估、列车晚点传播预测和列车运行调整智能化决策。机器学习方法可以应用于列车晚点状态分析与评估，以预测列车晚点的可能性和影响程度。机器学习方法也可以应用于列车晚点传播预测，以预测列车晚点的影响范围和程度。机器学习方法还可以应用于列车运行调整智能化决策，以提高列车运行的效率和准确性。 机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用可以提高铁路列车的运行效率和准确性，提高铁路运输的总体效率。但是，需要进一步探索机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用，以提高铁路列车调度调整的智能化水平。 在铁路列车调度调整中，机器学习方法可以应用于列车晚点状态分析与评估、列车晚点传播预测和列车运行调整智能化决策等方面，以提高铁路列车的运行效率和准确性。机器学习方法可以应用于列车晚点状态分析与评估，以预测列车晚点的可能性和影响程度。机器学习方法也可以应用于列车晚点传播预测，以预测列车晚点的影响范围和程度。机器学习方法还可以应用于列车运行调整智能化决策，以提高列车运行的效率和准确性。 机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用可以提高铁路列车的运行效率和准确性，提高铁路运输的总体效率。但是，需要进一步探索机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用，以提高铁路列车调度调整的智能化水平。 机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用可以提高铁路列车的运行效率和准确性，提高铁路运输的总体效率。但是，需要进一步探索机器学习方法在铁路列车调度调整中的应用，以提高铁路列车调度调整的智能化水平。