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LDA线性判别分析降维
LDA线性判别分析降维
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LDA线性判别分析降维
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降维算法LDA用于分类
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本资源是机器学习常见方法LDA(线性判别分析)的源码,其主要功能类似于PCA,都属于降维算法。本次实现是依托于项目工程,裁剪掉了图像预处理特征提取部分,是降维算法在分类问题上的一次实现,为Matlab代码实现
线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)MATLAB实现
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线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法,利用MATLAB实现。附实例原始代码以及结果图
LSI_LDA:一种混合特征降维方法
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LDA没有考虑到数据输入,在原始输入空间上对所有词进行主题标签,因对非作用词同样分配主题,致使主题分布不精确。针对其不足,提出了一种结合LSI和LDA的特征降维方法,预先采用LSI将原始词空间映射到语义空间,再根据语义关系筛选出原始特征集中关键的特征,最后通过LDA模型在更小、更切题的文档子集上采样建模。对复旦大学中文语料进行文本分类,新方法的分类精度较单独使用LDA模型的效果提高了1.50%。实
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LDA降维经典程序
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Matlab LDA降维经典程序,新手或参考,不错的资源。
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本代码提供了基于python sklearn库的LDA线性判别分析算法: 1.利用伪随机数生成测试数据,无需添加新样本 2.较详细地介绍了库函数各参数的含义
线性判别分析LDA算法代码
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经典监督式学习降维方法线性判别分析LDA算法的MATLAB代码,具有降维性能好的特点,同时可以用于分类,是一种具有代表性的降维算法
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实现数据的LDA降维,该程序将数据的256维特征降到60维
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贝叶斯判别分析,用于降维和分类,包含多个程序,亲测可以有实例
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matlab代码,LDA算法,自己写的,有数据mat,可以实现
线性判别分析matlab代码实现
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使用matlab实现的线性判别分析代码,输入、输出、关键代码注释以及示例都有详细的说明。代码正确性已经得到验证!
线性判别分析matlab代码及pdf 讲解
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这是线性判别分析的一个matlab code,有具体实例的运行结果,还有关于LDA 算法的详细讲解,通俗易懂,希望对大家有用.
线性判别分析(LDA)浅析
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关于线性判别分析(LDA)的一份详细介绍文档,主要介绍 LDA 的数学推导过程,以及其在分类和降维方面的相关细节。
案例数据集《多元统计分析-数据降维-Fisher线性判别分析(LDA)-原油样本》
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PCA和LDA在高光谱图像降维中的应用综述
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本研究回顾了基于主成分分析PCA和判别分析LDA的降维方法及其扩展,包括经典主成分分析、概率主成分分析、核主成分分析,以及线性判别分析、局部保持降维、图形嵌入判别分析和半监督降维分析。
SRP-CIM.zip_ELM代码_LDA降维_lda_linear discriminant_降维;极限学习机;随即映射
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《高维空间降维的半随机投影与极端学习机》一文中的相关代码,其中应用到了线性判别分析Linear Discriminant Analysis(LDA),有效改善了ELM应用于高维数据的性能。
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用于数据信号的降维主要包括线性判别分析和主成分分析法,代码全,可以运行
LDA算法MATLAB代码及其结果截图
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这是一个LDA算法,有实例分析,并给出数据进行验证预测。对于初学者很有帮助。
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RD.rar_ai_grayade_lda
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使用LDA线性判别分析方法对人脸数据库ORL进行有监督的降维。
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该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并且该算法是线性的,很容易将新样本映射到目标空间。在人脸识别中的实验验证了算法的正确性和有效性。
基于主成分分析和线性判别分析的高光谱数据相关矢量机分类
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