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智慧供应链算法技术研究 V3.0
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智慧供应链算法技术研究
智慧供应链算法技术研究 V3.0
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目录
1 供应链集成系统案例
1.1 京东物流一体化供应链
1.1.1 算法中台
1.1.2 易卜工程化平台
1.2 美团:到店供应链及商品平台建设实践
2 市面上的供应链解决方案
2.1 京慧系统——成熟的企业级客户服务系统
2.2 菜鸟网络全套数智化供应链解决方案
2.2.1 智能选品
2.2.2 联合预测
2.2.3 补货分仓
2.2.4 一些案例介绍:
2.3 得体科技——面向服装行业,打造一站式柔性供应链平台
2.4 数势科技:Supply Force 智慧供应链平台
2.5 杉数科技
2.6 顺如丰来
2.7 华为云:供应链灵鲲数智云脑
2.8 阿里云:智能供应链解决方案
2.9 京东云:智慧供应链商家开放平台
2.10 观远数据
2.11 云恋科技:物流控制塔(EPLD)
智慧供应链算法技术研究 V3.0
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3 库存管理 、配补货、清滞
3.1 京东:AI 驱动 端到端补货技术实践
3.2 杉数科技 库存优化与调拨 方案
3.3 阿里云:智能供应链解决方案
3.4 运筹优化在汽车行业的实践探索
3.5 网易严选:智能补货系统的设计思路
3.6 严选供应链库存分级方法及策略探究
3.7 盒马供应链算法
4 预测算法
4.1 京东:智能预测平台的端到端补货模型
4.2 阿里巴巴数字供应链预测算法
4.3 Spark 技术在京东智能供应链预测的应用
4.4 严选时序预测算法实践
4.4.1 应用场景
4.4.2 数据特征
4.4.3 算法模型包括
4.4.4 算法服务
4.5 名创优品:供应链分析框架
5 仓间运输调度
5.1 杉数科技 运输调度优化
5.2 阿里健康库存模型
5.2.1 两大类补货模型
智慧供应链算法技术研究 V3.0
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5.2.2 补货流程结构
5.2.3 库存仿真类型
5.2.4 多目标场景下智能调拨
6 控制塔
6.1 杉数科技:端到端供应链智能决策控制塔
6.2 京东:智能规划塔和智能计划塔
6.2.1 一台双塔
6.2.2 智能规划塔
6.3 供应链控制塔是如何加速数字化的商业效益
6.4 埃森哲 :数据驱动的供应链控制塔
6.5 严选供应链仿真体系建设实践
7 其他
7.1 网易严选:包材推荐系统的设计与实践
7.1.1 **算法架构**
7.1.2 **装箱算法**
7.1.3 效果评估
参考文献
1 供应链集成系统案例
本篇主要记录一些供应链集成系统的案例
1.1 京东物流一体化供应链
文章[1]提到,京东物流一体化供应链,是用数字化的手段来实
现供应链的落地,建设了供应链的智能超脑系统。
智慧供应链算法技术研究 V3.0
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超级大脑的建设是分层次完成的:前面几年主要聚焦在数字化基
础设施的建设,包括长期沉淀的复杂业务系统,以支撑业务在网络上
的执行运作,还有数据中台的建设,以及一些配套设施。
在数字化基础设施上,打造了一个算法中台,两套工程服务平台:
易卜工程化平台和数字孪生平台,
孵化出 3 套系统应用:智能规划塔、智能计划塔、京慧供应链系
统,用于对外部客户进行赋能和服务。
1.1.1 算法中台
算法中台不是简单的算法组件堆砌,它是以业务场景为依托,通
过京东内部和外部客户行业场景的积累,抽象和沉淀出的算法能力支
撑平台。这套算法中台和行业上其他同类产品最重要的异同点是,建
立了丰富的供应链行业知识,沉淀出了面向业务和解决具体问题的逻
辑方法论和步骤。
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