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高校智慧校园云数据中心解决方案.docx
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2024-02-22
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高校智慧校园云数据中心解决方案旨在构建一个高效、稳定、可扩展的数据中心,以支持学校各项业务的数字化、智能化发展。以下是一个可能的高校智慧校园云数据中心解决方案: 一、需求分析 首先,需要对学校的业务需求进行深入分析,包括教学、科研、管理、服务等方面的需求。同时,还需要考虑学校的规模、发展趋势以及未来的扩展需求。 二、架构设计 基于需求分析结果,设计云数据中心的整体架构,包括计算资源、存储资源、网络资源等方面的规划。可以采用云计算、虚拟化等技术,实现资源的动态分配和灵活扩展。 三、基础设施建设 根据架构设计,进行基础设施的建设,包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备的采购和部署。同时,还需要建设数据中心机房,确保设备的稳定运行和安全性。 四、平台建设与运营 在基础设施建设完成后,需要进行平台的建设和运营。可以采用云管理平台,实现资源的统一管理和监控。同时,还需要建立运营团队,负责平台的日常维护和管理,确保平台的稳定运行和安全性。 五、应用部署与服务提供 在平台建设和运营完成后,可以将学校的各项应用部署到云数据中心上,提供统一的服务。可以通过云服务的方式,为学校各部门提供灵活、高效、安全的服务,提高学校的整体运营效率和服务质量。 六、安全保障 在云数据中心的建设和运营过程中,需要始终关注安全保障问题。可以采用多层次的安全防护措施,包括物理安全、网络安全、应用安全等方面的措施,确保数据的安全性和隐私性。 总之,高校智慧校园云数据中心解决方案需要综合考虑学校的业务需求、发展趋势以及未来的扩展需求,采用先进的技术和管理手段,构建一个高效、稳定、可扩展的数据中心,为学校的数字化、智能化发展提供有力支持。
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高校智慧校园云数据中心解决方案 V3.0
高校智慧校园云数据中心解决方案
高校智慧校园云数据中心解决方案 V3.0
目录
1、大数据平台方案概述 ..................................................................1
2、需求分析 ......................................................................................2
3、大数据平台方案设计 ..................................................................4
3.1 建设原则 .............................................................................4
3.2 总体方案设计 .....................................................................6
3.2.1 自主可控的教育云技术架构 .................................6
3.2.2 数据中心总体架构规划 .........................................8
3.3 云计算平台建设 ...............................................................11
3.3.1 计算资源池建设 ...................................................11
3.3.1.1 项目需求 ...................................................11
3.3.1.2 X86 虚拟化实现 .......................................12
3.3.1.3 计算资源池分区建设 ..............................20
3.3.2 基于物理机部署的业务大数据平台方案 ...........22
3.3.3 数据库大数据平台方案建设 ...............................23
3.3.3.1 项目需求 ...................................................23
3.3.3.2 数据库大数据平台方案建设 ................23
3.3.4 存储资源池建设 ...................................................25
3.3.4.1 项目需求 ..................................................25
3.3.4.2 存储分类 ..................................................26
3.3.4.3 数据库存储大数据平台方案 ...................28
3.3.5 大数据平台方案设计 ...........................................28
高校智慧校园云数据中心解决方案 V3.0
3.3.5.1 基于虚拟化机头的方案 ...........................28
3.3.5.2 存储虚拟化工作原理和说明 ...................29
3.3.5.3 虚拟化机头的基本概念 ...........................30
3.3.5.4 虚拟化机头的工作原理 ...........................32
3.3.5.5 虚拟化机头的可靠性、可用性 ...............36
3.3.6 云管理平台建设 ...................................................48
3.3.6.1 项目需求 ...................................................48
3.3.6.2 云管理平台架构设计 ...............................49
3.3.6.3 云管理平台全方位的管理 .......................52
3.3.6.4 云资源管理 ...............................................52
3.3.6.5 服务管理 ...................................................52
3.3.6.7 运维管理 ...................................................53
3.3.6.8 统一时钟 ...................................................53
3.3.6.9 云管理平台特性描述 ...............................53
4、配置清单 ....................................................................................59
高校智慧校园云数据中心解决方案 V3.0
第 1 页
1、大数据平台方案概述
高校智慧校园云数据中心建设是信息技术背景下学校的
一项基础性、长期性和经常性的工作,是学校建设和人才培
养的重要组成部分。高校智慧校园云数据中心的建设水平是
学校整体办学水平、学校形象和地位的重要标志。基于云计
算、大数据、HPC 的高校智慧校园云数据中心建设是为了配
合学校的整体变革,提高学校核心竞争力,以期达到从分散
应用向集中应用转化,从固定服务向个性化服务转化,从部
门级应用向校级应用转化,从信息管理向信息服务转化。
以“物联网”、“云计算”、“大数据”等技术为支撑,通
过 3-5 年的建设,搭建“一个中心、三张网络、四大体系”
即:一个中心——权威可信的数据中心;三张网络——有线
网、无线网、物联网;四大体系——智能化的教学体系、高
效灵活的管理体系、以人为本的服务体系、稳定可靠的安全
和保障体系。使之成为促进我校教育内容、教学手段和方法
的现代化支柱,创新人才培养、科学研究和服务社会模式,
推动文化传承创新,促进教育教学质量全面提高。
高校智慧校园云数据中心解决方案 V3.0
第 2 页
2、需求分析
1、建设适度超前的信息化基础设施,实现基础设施环
保、节能、智能化服务等高级功能
构建集多业务为一体的“云”校园网大数据平台方案。
基于 “物联网”技术,对数据中心资产、设备、能源调度
等实现数字化、智能化的跟踪监控管理,实现全方位数据中
心机房内动态监视,机柜内智能监控并实现联网报警,并最
终统一到数据中心机群管理软件上,实现可视化数据跟踪和
监控管理。最终以基础架构。
2、搭建基础支撑平台,完善公共服务“云”平台
实现平台就是服务,通过统一 WEB 服务窗口,基础设施
即可实现计算资源、存储资源、应用大数据平台方案等资源
的全自动云计算技术智能化管理和一站式提供服务。
3、建立“HPC“高性能计算平台
以学校使用为主,满足当前物理、化学材料分析方面的
高性能计算服务,资源可通过统一云运营平台渠道可对外提
供收费计算服务。
4、建成高效节能的“云存储”数据中心
建设 PB 级并行云存储数据中心,服务与全院非结构化数
据、云计算数据、高性能计算数据集中统一存储、具有完善
的数据安全保障机制和数据恢复机制,为数据安全提供最后
一道安全防线,降低数据中心运维风险。以集中存储为基础,
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