大数据构建精准用户画像技术方案
我们常常在说用户画像，到底什么是用户画像呢？简单来说，就是用户信息标签化。我们通过大数据技术收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，然后对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。所以用户画像的重要性不言而喻，它可以看作企业应用大数据的根基，是定向广告投放与个性化推荐的前置条件，为数据驱动运营奠定了基础。
大数据技术已经发展很久到达一个成熟的阶段了，其应用对于互联网公司来说，已然成为不可或缺的重要组成部分。从基础设施建设到应用层面，主要有数据平台搭建及运维管理、数据仓库开发、上层应用的统计分析、报表生成及可视化、用户画像建模、个性化推荐与精准营销等应用方向。而用户画像的一个重要现实意义就是可以真正帮助大数据技术在营销领域真正落地。
二、用户画像的构建
1、流程模板
首先用户画像的构建要建立在充分了解、明确用户画像大方向的规划上，只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。这对于评估每个开发阶段重要指标和关键产出非常重要。然后是根据业务线梳理，包括用户属性、
