气象大数据技术架构设计方案
基于互联网+，气象大数据应用云生态的资源，鼓励万众创新，在 行业服务的基础上，充分挖掘气象数据价值，提升决策服务水平，促进 产业及民生发展。
需求引领，技术驱动
公共气象服务的性质、气象信息服务市场化的快速发展、市场主体的多元化需求，互联网、云计算技术的应用；
统一集约，开放高效
统一标准规范、统一规划与建设，利用公有云资源、服务，实现能力提升、建设高效；
面向用户，面向服务
以为用户提供好的服务为中心思想，基于服务框架的建设好用的平台；
边建边用，逐步推进
循序渐进、逐步推进的，从服务市场的角度考虑，不求大而全，做一步成一步，扎扎实实推进，不断完善和改进。
【气象大数据技术架构设计方案】是基于现代信息技术，特别是互联网+和云计算技术，旨在提升气象服务的质量和效率，挖掘气象数据的潜在价值，服务于决策、产业和民生。该方案的核心目标是构建一个统一集约、开放高效的气象大数据平台，以用户为中心，提供多样化、个性化的服务。
1. **需求引领与技术驱动**：
- 公共气象服务的需求日益增长，市场化的气象信息服务快速发展，主体多元化，对数据处理和分析能力提出了更高要求。
- 互联网和云计算技术的运用，使得大数据处理和实时服务成为可能，为气象服务提供了技术支撑。
2. **统一集约与开放高效**：
- 通过制定统一的标准规范和规划，整合气象业务内网，建立国家级气象业务平台，利用公有云资源，提高服务能力，降低运营成本。
- 建立面向民生的公共气象数据服务平台，提供数据共享和检索服务，促进数据开放和利用。
3. **面向用户与服务导向**：
- 以提供优质服务为目标，构建服务门户和移动应用，满足用户对于气象信息的即时需求，如出行、健康、农业、物流等领域。
- 基于服务框架设计好用的平台，实现个性化服务推送，提升用户体验。
4. **边建边用与逐步推进**：
- 采用循序渐进的方式，逐步完善和改进气象服务系统，根据市场需求，不追求一次性完成所有功能，而是步步为营，确保每一步都能带来实际效益。
5. **业务构成**：
- 公共气象服务业务：包括天气预报、预测、观测等，为公众提供日常气象信息。
- 综合气象观测业务：涵盖地面观测、高空观测、卫星云图、雷达监测等，确保全面获取气象数据。
- 基础资料业务：收集和管理气象观测数据，为预报和服务提供数据基础。
- 现代气象业务：涉及农业气象、环境气象、交通气象等多个领域，提供专业化的服务产品。
6. **国际协作与数据交换**：
- 与世界各地的气象机构进行数据交流和合作，如奥芬巴赫、东京、莫斯科等地的气象组织，提高全球气象信息的同步和共享。
7. **应用案例**：
- 互联网+健康养生：结合气象数据与个人健康数据，提供健康建议。
- 互联网+出行：通过精准的气象服务推送，改善出行体验，如Smart Cloud车辆气象监测系统。
- 互联网+农业：指导农业生产，提高种植效益，如农业气象服务产品。
- 互联网+物流：结合气象预测优化物流路径，减少延误。
- 互联网+能源：为风电、光伏等新能源项目提供气候资源评估和功率预报服务。
通过以上分析，可以看出，气象大数据技术架构设计方案是一个全面且深入的系统工程，它不仅涉及到技术层面的创新，还涵盖了服务模式的改革，旨在通过气象大数据的力量，推动经济社会的可持续发展。
