Hadoop 权威指南（中文版）

本书从hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章，3个附录，涉及的主题包括：haddoop简介：mapreduce简介：hadoop分布式文件系统；hadoop的i／o、mapreduce应用程序开发；mapreduce的工作机制：mapreduce的类型和格式；mapreduce的特性：如何安装hadoop集群，如何管理hadoop；pig简介：hbase简介：zookeeper简介，最后还提供了丰富的案例分析。 　　本书是hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。 　　什么是谷歌帝国的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架构作为mapreduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人tomwhite透过本书详细阐述了如何使用hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行hadoop集群。 　　本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题，它将帮助您： 　　 ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集， 　　通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算 　　 ·熟悉hadoop的数据和ilo构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 　　 ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性 　　 ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop 　　 ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据 　　 ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化／半结构化数据 　　 ·学会使用zookeeper来构建分布式系统 　　如果您拥有海量数据，无论是gb级还是pb级，hadoop都将是您的完美解决方案。