毕设实验代码（深度学习处理长文本分类-keras）

毕设实验代码（深度学习处理长文本分类-keras） 在深度学习中处理长文本分类通常涉及到自然语言处理（NLP）技术，由于文本长度可能超出模型处理能力，因此需要采用一些技术手段来处理长文本。以下是一个使用Keras进行长文本分类的简单示例代码。在这个例子中，我们将使用卷积神经网络（CNN）来处理文本数据，因为CNN能够有效地捕捉局部特征，这在文本分类中非常有用。 请注意，这个代码示例仅用于教育和学术讨论目的，可能需要根据您的具体数据集和需求进行调整。在深度学习中处理长文本分类，我们通常需要考虑如何有效地处理文本的长度，因为深度学习模型，如RNN、CNN等，通常对输入的长度有要求。以下是一个使用Keras进行长文本分类的示例代码，这个示例假设我们有一个处理好的文本数据集，其中每个文本都被分词成单词序列，并且所有的文本都被转换成固定长度的向量。