基于python+深度学习进行长文本分类处理算法源码+项目说明（采用keras）.zip

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python

深度学习

keras

0 下载量 167 浏览量 2024-01-17 23:41:16 上传评论 1 收藏 161KB ZIP 举报

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基于python+深度学习进行长文本分类处理算法源码+项目说明（采用keras）.zip （11个子文件）

project_code_0628

clean_data.py 9KB

clean_data.ipynb 19KB

tools.ipynb 7KB

word2vec_train

remove_words.py 724B

train_word2vec_skip_ngram_200_5_5_model_wiki.py 1KB

train_word2vec_100_5_5_model.py 1KB

separate_words.py 681B

process_wiki.py 885B

statistic.ipynb 207KB

text-classification-deep-learning.py 8KB

README.md 691B

共 11 条

# text_classification_with_deep_learning 使用深度学习解决新闻文本分类的实验代码（测试准确率可达94%左右） 1.代码使用python实现，深度学习网络使用keras框架实现 2.代码为实验代码，文件路径都为实验环境中设定的路径，如需使用该代码注意修改路径 3.实验使用的数据有两部分：（1）wiki百科中文语料（https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2）（2）清华自然语言处理实验室的中文文本分类数据集 THUCNews (http://thuctc.thunlp.org/) 其中，wiki百科语料用来训练word2vec模型；THUCNews数据集为文本分类任务数据集

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