基于ResNeXt智能神经网络对图像的分类识别-对通道实现分组卷积-Resnet网络框架-自动态调整学习率-模型框架自动保存

本程序首先实现了输入训练数据的数据增强功能,然后搭建了通道分组卷积功能层，接着搭建了res层，接着搭建了一个一个block的stack层，接着搭建padding层，Conv层以及Dense层等，并设置自动态调整学习率。并有模型框架自动保存和显示功能。