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python机器学习K近邻算法--红酒分类预测.py

K近邻算法

python

分类预测

机器学习

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K近邻算法实战，精确的高，感兴趣的可以看一看

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主要介绍了K-近邻算法的python实现代码分享，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

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利用k-近邻算法实现手写体分类代码及数据集

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**k-近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）**是一种简单而直观的监督学习算法，常用于分类和回归任务。在手写体识别领域，KNN被广泛应用于数字识别，如OCR（光学字符识别）系统。在这个实例中，我们将探讨如何使用...

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在这个名为“机器学习红酒产地预测问题代码资料.zip”的压缩包中，包含的是一组与机器学习相关的项目，特别是针对红酒产地预测的实例。这个项目旨在利用机器学习算法，通过分析特定的数据集，来预测红酒的产地。以下...

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使用xlrd和numpy三方库完成K_means算法。将K_means算法集成到一个类中，用一个函数来统一管理和运行，方便以后调用

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