r语言生物统计.doc

【R语言生物统计】是关于使用R语言进行生物统计学分析的文档，R语言是一种广泛应用于统计计算和图形绘制的自由、开源软件。它源于AT&T贝尔实验室开发的S语言，由Robert Gentleman和Ross Ihaka等人在Auckland大学开发的R系统进一步发展而成。R与商业软件S-PLUS具有相似性，但R是完全免费的，适用于UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS平台。 R语言提供了一个完整的数据处理和计算环境，包括数据存储、数组运算、统计分析工具和丰富的制图功能。它的编程语言特性允许用户自定义功能，灵活地进行数据分析。R不仅包含预设的统计工具，还提供了大量的数学计算函数，使得用户可以创造新的统计方法。 安装R FOR WINDOWS非常简单，用户可以从官方网站cran.r-project.org下载安装程序，然后按照步骤进行安装。安装完成后，桌面会出现R的快捷方式，运行该程序将打开一个主窗口，包含命令输入和输出区域。 在R中，数据的输入是通过变量赋值来完成的。数值变量可以通过`<-'或`->`赋值符号将数据赋给变量，例如`x <- c(12,15,46,23,15)`，`c()`函数用于创建向量。字符变量的创建方式相同，只是数据需要用引号括起来，如`y <- c("er", "sdf", "eir", "jk", "dim")`。逻辑变量的元素为TRUE、FALSE或NA，代表真、假和缺失值。 在R的交互式环境中，用户在命令提示符后输入命令并回车执行。需要注意的是，R区分大小写，因此在编写命令时需注意变量名的大小写一致性。通过这种方式，用户可以输入数据、执行统计分析并生成相应的图形，这对于生物统计学研究来说是非常重要的。 R语言的强大在于其丰富的包生态系统，CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了成千上万的额外模块，涵盖了各种统计方法和特定领域的应用。这些包可以扩展R的功能，比如用于生物信息学分析、生存分析、贝叶斯统计等。因此，无论是在学术研究还是实际工作中，R语言都是生物统计领域不可或缺的工具。