网络技术-网管软件-比较购物网站中海量产品信息自动分目录功能的设计与实现.pdf

《网络技术-网管软件-比较购物网站中海量产品信息自动分目录功能的设计与实现》 随着电子商务的快速发展，传统购物网站已经无法满足消费者对于多元化、个性化商品信息的需求，比较购物模式应运而生。这类模式允许消费者在众多商家之间进行多维度的比较，如价格、运费、折扣和售后服务等，以找到性价比最高的商品。然而，面对海量的商品信息，如何有效地管理和展示这些数据，成为了比较购物网站面临的一大挑战。 本文主要探讨了一套针对比较购物网站的智能商品自动分目录系统的开发与实现，旨在解决海量未匹配商品信息的处理问题，降低人力成本，提高效率。该系统分为三个核心模块：Generate Knowledge DB模块、Generate Knowledge DNA DB模块和Classify Data模块。 1. Generate Knowledge DB模块：此模块负责对原始商品信息进行预处理，包括对学习集和新录入数据的规范化。其中涉及到的英文分词技术，通过Replace some symbol and Stop word、Spell Check、Stem和Alias等步骤实现，确保了较高的准确性和性能。对于中文分词，该系统采用并改进了现有的优秀算法和数据结构模型，尽管目前在JAVA环境下性能还有待提升，但已展现出良好的效果。 2. Generate Knowledge DNA DB模块：该模块生成商品的“DNA”权值数据记录，这些记录将直接影响到后续分类的准确性。通过对商品信息的深度分析，系统构建了一种权值模型，以指导自动分目录的过程。 3. Classify Data模块：这一模块是系统的核心，它调用前两个模块的接口，对未匹配的商品进行自动分类。通过应用前面生成的知识库和权值记录，系统能够智能地将商品信息分配到合适的目录下，实现了从人工分类到程序自动化处理的转变，极大地提高了工作效率。 系统的上线运行显著降低了公司在处理海量商品信息上的投入，节省了大量人力物力，对公司运营具有重要意义。未来，将进一步优化匹配准确度和系统性能，以适应不断增长的数据处理需求。 关键词：比较购物，自动分目录，英文分词，中文分词 该研究为比较购物网站的信息管理提供了新的解决方案，通过智能算法和自动化流程，实现了商品信息的有效组织和快速检索，对于提升用户体验和提高电商运营效率具有积极的推动作用。