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大数据-算法-稳健波束形成算法研究.pdf
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大数据-算法
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一种稳健快速的波束形成算法
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提出了一种计算自适应方向图权向量的迭代算法。为满足迭代矩阵的收敛条件,算法根据协方差矩阵的 最大-./01234/56 半径选择对角加载值对协方差矩阵进行对角加载;通过对协方差矩阵进行简单的矩阵分裂;进而 给出自适应权向量的迭代解形式。仿真表明,所提出的算法能在快拍数较少时形成稳健的特性良好的方向图。
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将聚焦变换的思想与二阶锥规划方法相结合,提出了一种稳健的宽带聚焦波束形成算法。该算法首先将宽带信号划为多个窄带信号,再通过最佳聚焦矩阵,聚焦到最佳聚焦频率上,将宽带问题转换为窄带问题,最后利用二阶锥规划的方法实现窄带波束形成。计算机仿真验证了该算法的有效性。
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在波束域算法中,针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化,采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自适应算法的性能,同时为提高工程的实施性,减少算法的计算量,利用信号的特征值大于噪声的特征值这一理论,采用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间,将求得的权矢量投影于改进的波束域的特征信号子空间,该算法在波束域中不但减少了计算量,而且使波束具有更好的信号比和稳健性。实验仿真
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由于相干干扰和角度估计误差影响波束形成性能,对此提出一种稳健的波束形成方法。采用加权空间平滑算法去除相干性;对期望信号施加约束,保证一定角度估计误差范围内算法的稳健性;进行全阵波束形成变换,避免阵列孔径损失。仿真结果表明,在相干干扰环境中,该算法的方向图在期望信号方向有明显主瓣,有利于接收期望信号;在一定的角度估计误差范围内,该算法可保持比较高的且比较平坦的输出信干噪比;随着输入信噪比的增加,输出
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基于空时处理的稳健自适应波束形成算法
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该文献挺好,基于空时处理的稳健自适应波束形成算法,有详细推导
一种稳健快速的波束形成算法* (2005年)
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