【大数据-算法】在气象学领域,特别是在热带气旋研究中,大数据和算法的应用日益重要。本论文聚焦于2006年的热带风暴Bilis的降水分布模拟和分析,利用大数据技术处理和分析了大量的气象数据,包括地面观测降水资料、TRMM卫星观测反演的地面降水率以及NCEP/NCAR再分析数据。这些数据构成了研究的基础,通过算法模型揭示了Bilis降水结构的非对称性特征。
【热带风暴Bilis2006】热带风暴Bilis在2006年登陆期间的降水分布是研究的核心。论文指出,尽管Bilis和之前的台风Haitang路径和登陆位置相似,但两者降水的空间结构存在显著差异。这种差异可能是由于不同气候条件、地形影响、环境垂直风切变以及风暴与环境气流相互作用等因素导致的。
【环境垂直风切变】在研究方法中,论文详细介绍了如何计算环境垂直风切变,这是影响热带气旋发展和降水分布的重要因素。风切变可以改变风暴的对称性,影响降水的强度和分布,对热带气旋的路径和强度预测有重要影响。
【Fourier展开】论文采用沿方位的Fourier展开技术,这是一种数学工具,用于分析热带气旋降水的非对称性特征。通过这种方式,可以量化和分解降水分布的复杂模式,揭示其内在规律。
【数值模拟】论文采用了WRF(Weather Research and Forecasting)模式进行数值模拟,这是一种广泛应用的气象学数值模型,用于模拟和预测天气现象。通过精心设计的试验,验证了模拟结果的准确性,为分析Bilis的降水结构提供了依据。
【敏感性试验】敏感性试验设计旨在探索不同下垫面属性(如地形)和环境条件对热带气旋降水结构的影响。这种试验可以帮助理解Bilis登陆过程中,随着下垫面属性的变化,如何影响降水的非对称分布。
【降水成因和演变】在深入分析Bilis降水结构时,论文探讨了降水和对流的一阶非对称结构,以及非对称结构随时间的演变。这包括了风暴移动对降水分布的影响,以及一波非对称降水与风暴移动之间的关系。
【涡旋倾斜理论】论文提出,环境垂直风切变可能导致涡旋倾斜,从而影响对流性上升气流的发展,这是形成一波非对称降水的一种可能机制。这一理论解释了风切变如何间接影响热带气旋的降水模式。
综上所述,本论文通过大数据分析和算法应用,深入研究了热带风暴Bilis的降水分布特点,探讨了降水非对称性的成因和影响因素,为理解和预测类似热带气旋的降水行为提供了科学依据。此外,对于环境垂直风切变、地形影响以及风暴与环境气流的相互作用等关键因素的研究,对于改进热带气旋的预报模型和灾害预防策略具有重要意义。