《大数据-算法-测量数据的可视化再现方法及应用研究》这篇硕士论文主要探讨了如何利用可视化技术处理和呈现地质勘探中的大量多通道数据。在大数据背景下,数据的可视化成为理解和解析复杂信息的关键手段,尤其在地质科学领域,通过将无形的数据现象转化为视觉展示,可以揭示数据背后的隐含意义,克服单纯依赖数据反映地质规律不直观、不易理解的问题。
论文首先介绍了科学计算可视化的理论研究和软件应用的最新进展,为后续方法的提出提供了理论基础。接着,根据地质测量数据的特性,设计了一个系统模型,该模型由数据管理、数据处理和视觉结果生成三个模块组成。在数据管理模块,论文采用数据库技术进行数据的排序、管理和存储,并介绍了ADO编程技术的开发方法。在数据处理模块,论文提出了结合VC++6.0和Matlab的协同编程方法,通过将Matlab的Math Library中的函数编译成动态链接库(.DLL),构建了数据处理的共享函数库,提高了处理效率。在视觉结果生成模块,分别探讨了基于Rhinoceros和OpenGL的开发方法,详细描述了实现过程和步骤。
最后,论文总结了软件系统的构建过程,并给出一个实际案例来验证所提出的可视化方法的有效性和实用性。这个案例展示了如何将实地测量的地质数据通过该系统转化为直观的图形和图像,帮助地质技术人员更快速、准确地分析地质结构和规律。
总的来说,这篇论文深入研究了大数据环境下的数据可视化技术,特别是在地质测量领域的应用。通过数据管理、处理和可视化显示的系统化设计,论文提供了一种有效的工具,增强了对复杂地质数据的理解和分析能力,对于提升地质勘探工作的效率和准确性具有重要意义。同时,它也为其他领域的大型数据处理和可视化提供了借鉴和参考。