【大数据-算法-气泡静电纺力学模型以及工艺参数对纺丝性能的影响】
静电纺技术是一种制造纳米纤维的常用方法，因其制得的纳米纤维具有优异的孔隙结构和高比表面积，已在纺织、环保、生物技术等领域广泛应用。然而，传统静电纺存在一些挑战，如处理粘性大或近乎绝缘的聚合物熔体或溶液时，难以形成稳定的细流，且纤维细度受限。为解决这些问题，气泡静电纺技术应运而生，它降低了对溶液粘度的要求，能同时产生大量纳米纤维，提高生产效率，并能获得比传统方法更细的纤维。
本文首先回顾了纳米纤维的发展历程和现状，介绍了纳米材料的特性和应用，以及纳米纤维的制备技术，包括传统静电纺的设备和工艺，并指出了其局限性。接着，文章引入了气泡静电纺的概念，概述了最新的装置和研究进展。在第二章中，详细阐述了气泡静电纺的原理，分析了气泡生成、泰勒锥形成、射流射出等过程，并利用电动力学的电像法分析了静电场分布，解释了射流不稳定运动的原因。
第三章建立了多场耦合的振动静电纺丝模型，考虑了热场、电场、磁场和振动场的相互作用，提出了优化纺丝工艺参数的方法。第四章通过实验设计分析了不同纺丝工艺参数（如外加电极、接收距离）和环境因素（如湿度）对纤维形态的影响，揭示了聚合物溶液质量分数、电压、收集距离等因素与纤维直径的关系。
第五章深入研究了溶液性质对纤维形态的影响，如表面张力、粘度、电导率、浓度、添加剂和溶液成分等，找出了这些因素与纤维直径的关联。通过这些研究，文章构建了一个新型的气泡静电纺力学模型，并优化了纺丝条件，以改善纤维的形态和性能。
关键词：纳米纤维，单气泡静电纺，力学模型，纳米纤维直径，静电纺溶液，工艺参数
这篇论文对气泡静电纺技术进行了全面而深入的研究，不仅探索了技术原理，还通过实验验证了工艺参数对纺丝性能的具体影响，为优化纳米纤维的制备提供了理论基础和实践指导。
