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大数据-算法-模糊AHP的无效性与基于几何加权的AHP方法研究.pdf
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大数据-算法
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论文研究-基于两种加权方式的模糊聚类算法.pdf
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模糊聚类是一种应用广泛的数据分析和建模的无监督方法，但该算法受离群点影响较大，并且没有考虑样本数据中各维特征对聚类贡献程度的不同。针对这两个问题，提出了基于两种加权方式的聚类算法，该算法定义了一种新的样本加权的概念，减弱了离群点对聚类的干扰，同时为数据样本的每一维特征赋予一个权值，使聚类更加准确。仿真实验结果验证了该算法的有效性。
论文研究-一种基于加权特征的可能模糊聚类方法.pdf
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利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布，提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法，具有更广泛的适用性。实验结果表明，算法能够实现不同概率权重或可能分布特征条件下的模糊聚类，扩展了改进的PCM算法，适用性更广。与PCM及其改进算法相比，聚类的效果较为明显。
论文研究-基于三角模糊数的AHP-TOPSIS村庄下开采接续方案优选方法研究.pdf
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为了研究在保证出煤量的条件下最大程度地减少采空区对村庄建筑的损害，合理安排采煤接续方案的问题，采用综合层次分析法（AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）的基础上引入模糊数学理论，建立了村庄下采煤地表建筑物损坏的模糊评价模型，解决了多属性评价指标融合问题和评价指标过硬问题。以辽源矿区龙家堡煤矿村庄下孤岛煤柱开采为例实施了该理论，同时与已有的两种方案选择方法得到的结果进行了比较。分析结果表明，在各
论文研究-基于试探算法的AHP评价方法研究.pdf
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在对土地集约利用评价过程中，存在着评价专家选择的问题以及AHP打分过程中相对矩阵的约束问题。针对这些问题，应用MDS和[K]均值聚类，筛选不同倾向的专家；利用改进的判断矩阵生成算法，对专家的判断矩阵进行一致性检验，解决可能存在的成对比较项目不一致的问题，为构建评价指标体系提供有效的支持。
大数据-算法-属性加权及不完备数据的模糊聚类方法研究.pdf
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论文研究-关于Saaty对模糊逻辑不适用于AHP观点的评述.pdf
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论文研究-基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法.pdf
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目前基于粗糙集的数据补齐方法，大多都是通过计算决策信息系统中具有缺失值的对象与无缺失值的对象之间的相似性，选取相似性最大的对象的属性值来补齐缺失的数据。这类算法的问题在于：计算对象之间的相似性时所有条件属性对于决策属性的重要性是相同的，忽略了条件属性间的差异性。鉴于此，引入了模糊加权相似的概念，根据每个条件属性的重要性以及决策属性对条件属性的依赖度，计算对象间的相似性，提出基于模糊加权相似性度量的
论文研究-大数据中基于熵加权的稀疏分数特征选择聚类算法.pdf
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基于加权网络状态评估的异构卫星网络多路径TCP数据调度算法，李恒，胡鹤飞，随着多接口设备和移动通信技术的快速发展，卫星网络将承载更多的网络流量需求。多路径TCP（MPTCP）技术的应用和快速部署的优势，为�
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论文研究-一类三角模糊层次分析法的无效性分析.pdf
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论文研究-基于多元统计和AHP的青藏高原牧区可持续发展评价模型与应用.pdf
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针对目前多传感器数据融合过程中，传感器观测噪声不易确定，提出了一种基于LMS算法的多传感器自适应加权数据融合方法。该方法将传感器最优加权系数的求解，转化为估计值的均方误差性能表面的最优解搜索，通过加入自适应阶段，采用自适应最小均方误差（LMS）算法调整传感器加权系数。仿真结果表明该方法的有效性。
论文研究-基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法研究.pdf
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模糊聚类算法具有较强的实用性，但传统模糊C均值算法（FCM）具有对样本集进行等划分趋势的缺陷，没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响，当数据集中各样本密集程度相差较大时，聚类结果不是很理想。因此，提出一种基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法（DFCM算法），该算法利用数据对象的密度函数作为每个数据点权值。实验结果表明，与传统的模糊C均值算法相比，DFCM算法具有较好的聚类效果。
论文研究-基于加权质心和DVHop混合算法WSN定位方法研究.pdf
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为了提高无线传感器网络中节点定位的精确度，分析了DVHop（distance vector—hop，距离向量-跳段）定位算法和质心算法的优缺点，提出基于加权质心和DVHop混合算法，并用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明，在基准节点密度相同的条件下，混合算法的定位精度比DVHop平均提高了20%，比质心算法平均提高了15%。该混合算法在提高无线传感器节点精确度上是有效的。
论文研究-基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法.pdf
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针对多属性群决策问题，采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先，基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质；以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均（PA）算子的距离度量，提出了勾股模糊语言幂加权平均（PFLPWA）算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合，同时在融合过程中考虑专家评价的差异性；最后，基于PFLPWA算子构
论文研究-基于三角模糊AHP的项目融资决策模型.pdf
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针对专家意见具有模糊性和不确定性的特点，运用三角模糊语言变量，将专家意见转换成三角模糊数并构建模糊决策判断矩阵，再结合层次分析法（AHP）对判断矩阵进行模糊变换和向量计算，得到备选模式综合权重并据以做出...
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论文研究-层次分析法(AHP)中的检验.pdf
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