论文研究-基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法.pdf

所需积分/C币:6 2019-09-07 06:29:43 548KB .PDF
收藏 收藏
举报

目前基于粗糙集的数据补齐方法,大多都是通过计算决策信息系统中具有缺失值的对象与无缺失值的对象之间的相似性,选取相似性最大的对象的属性值来补齐缺失的数据。这类算法的问题在于:计算对象之间的相似性时所有条件属性对于决策属性的重要性是相同的,忽略了条件属性间的差异性。鉴于此,引入了模糊加权相似的概念,根据每个条件属性的重要性以及决策属性对条件属性的依赖度,计算对象间的相似性,提出基于模糊加权相似性度量的粗糙集数据补齐方法,并通过实例计算以及与现有算法的比较分析,说明了方法的有效性。

...展开详情
试读 5P 论文研究-基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    抢沙发
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    img
    • 至尊王者

      成功上传501个资源即可获取

    关注 私信 TA的资源

    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    论文研究-基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法.pdf 6积分/C币 立即下载
    1/5
    论文研究-基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法.pdf第1页
    论文研究-基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法.pdf第2页

    试读已结束,剩余3页未读...

    6积分/C币 立即下载 >