《大数据-算法-楼宇自动化综合信息实时数据平台的研究》这篇硕士论文探讨了在计算机网络技术飞速发展的背景下,如何为楼宇自动化提供实时数据支持,实现完全集成的智能建筑信息系统(TIIBIS)。论文主要研究了楼宇自动化综合信息实时数据平台的设计与开发,以及在此过程中涉及的关键技术。
首先,论文阐述了实时数据平台在TIIBIS中的作用,设计了系统的整体架构,并分析了该架构的特点和功能。针对实时数据平台的特性,论文深入研究了实时任务调度算法,对比分析了两种经典的调度算法——优先级倒置(RM)调度算法和最早截止时间(EDF)调度算法,以期优化数据处理效率和响应速度。
其次,在开发实时数据平台时,论文采用了OPC接口技术,用于整合楼宇中的众多智能化子系统数据。作者开发了OPC客户端和服务器程序,并基于动态链接库构建了内存实时数据库,以实现高效的数据交互和存储。
最后,论文采用J2EE架构开发了一个Web系统,结合Struts、Hibernate、Ajax以及ActiveX插件等编程技术,实现了包括JSP页面实时数据动态刷新、趋势分析和报表查询等多种功能。这些功能模块的集成使得信息管理和资源共享得以统一,确保了资源和任务的整体实施。
楼宇自动化综合信息实时数据平台的构建,旨在通过集成各个子系统,实现数据交换和共享,提高楼宇管理的智能化水平。这种平台不仅可以提升能源效率,降低运营成本,还能为用户提供更便捷、更全面的监控和控制手段,是现代智能建筑发展的重要技术支撑。通过深入研究和实践,这种平台有望在未来得到更广泛的应用,推动楼宇自动化领域的技术创新。