该文档是关于榆林电厂锅炉输煤控制系统的设计，利用人工智能和深度学习技术进行优化。以下是根据提供的部分内容提炼出的关键知识点：
1. **课题研究背景及意义**：随着科技的进步，人工智能和深度学习技术在各个领域得到广泛应用，其中包括电力行业的自动化控制。榆林电厂的输煤控制系统升级是提高电厂效率、降低成本、保障安全运行的重要手段。通过引入这些先进技术，可以实现更精确的煤炭输送控制，减少能源浪费，同时为未来的系统升级奠定基础。
2. **输煤系统特点与工艺流程**：火力发电厂的输煤系统具有复杂性，包括煤炭的接收、储存、输送等多个环节。控制系统需确保煤炭连续稳定地供应到锅炉，以保证发电效率。榆林电厂的输煤系统可能有其特定的工艺流程和控制系统结构，这涉及到不同设备的协同工作。
3. **数学模型**：输煤控制系统的优化依赖于精确的数学模型。这些模型包括皮带机的切换模型、分煤仓储煤高度控制模型以及输煤电机与煤仓高度的关系模型。这些模型的建立有助于理解和预测系统行为，以便进行有效的控制策略设计。
4. **输煤控制器设计**：设计输煤控制器时，需要遵循确保安全、稳定、高效的原则，并设定合理的输煤量技术指标。输煤系统通常由多种设备组成，如皮带机、分煤仓等，并有复杂的联锁控制方式。控制器设计包括系统工作原理的确定、控制界面的设计以及PLC（可编程逻辑控制器）的电源管理等。
5. **PLC操作**：PLC在输煤系统中的作用至关重要，负责系统的启停控制。送电和停电操作需要按照特定步骤进行，以防止设备损坏或安全事故。
6. **信号指示与系统设置**：信号指示设计用于实时监控系统状态，而系统设置包括流程设计、接口设计以及电路接线图，这些都是保证系统正常运行的基础。
7. **触摸屏界面设计**：现代化的控制系统常采用触摸屏作为人机交互界面，方便操作员直观了解和控制输煤过程。界面设计应简洁易懂，提供必要的操作提示和报警信息。
8. **煤仓输煤设计结果**：这部分可能涉及了优化后的煤仓输煤方案，可能包括了新的控制策略、效率提升和系统性能的改善。
该文档详细阐述了基于人工智能和深度学习的榆林电厂锅炉输煤控制系统的设计过程，涵盖了系统分析、数学建模、控制器设计、PLC操作、人机交互界面等多个方面，旨在提升输煤系统的自动化水平和运行效率。
