essbase入门文档

### Essbase 数据从入门到精通知识点详解 #### 一、Essbase 概述 - **Hyperion System 9 BI+ Analytic Services**：这是一套由Hyperion Solutions Corporation开发的企业级商业智能(BI)和分析服务解决方案。它包含了多个组件和服务，旨在提供全面的数据管理和分析能力。 - **版权信息**：文档指出所有权利均归Hyperion Solutions Corporation所有，并且对文档的复制或传播有严格的限制。此外，文档还提到了政府权利的相关条款，强调了在特定情况下使用、复制或披露文档内容的限制。 #### 二、核心功能与优势 - **关键功能**： - **数据集成**：通过集成现有的数据源，实现数据的统一管理和访问。 - **服务器与数据库管理**：简化服务器和数据库的管理流程，提高效率。 - **Web环境下的关键任务应用**：支持在Web环境中运行关键业务应用程序。 - **强大的查询功能**：提供高级的查询工具，帮助用户快速获取所需信息。 - **计算**：支持复杂的计算需求，如聚合、汇总等。 - **回写与安全性**：确保数据的安全性，同时支持对数据库的修改操作。 - **简化开发工作**：通过提供易于使用的工具和API，降低开发难度。 - **产品组件**： - **Analytic Services**：核心的服务组件，负责处理多维数据模型的创建和管理。 - **Administration Services**：用于管理整个系统的配置和服务。 - **High Availability Services**：提供高可用性和灾难恢复功能。 - **电子表格产品与Web Analysis**：支持Excel等电子表格软件以及Web界面的数据分析。 - **Integration Services**：支持与其他系统的数据集成。 - **APIs (Application Programming Interfaces)**：提供开发者接口，方便定制开发。 - **Data Mining**：提供数据挖掘工具，用于发现数据中的模式和趋势。 #### 三、实施Essbase的快速入门 - **第2章**介绍了如何快速启动并使用Essbase系统，包括安装、配置和基本操作指导。 #### 四、理解多维数据库 - **OLAP 和多维数据库**：这部分详细解释了联机分析处理(OLAP)的概念及其在多维数据库中的应用。 - **维和成员**：介绍了维度（Dimension）的概念，它是多维数据库的基本组成单位，而成员（Member）则是维度中的具体项目。 - **大纲层次结构**：描述了维度内成员之间的层次关系，这有助于组织和展示数据。 - **维和成员关系**：探讨了不同维度之间成员的关联方式，这对于构建复杂的数据模型至关重要。 - **标准维与属性维**：区分了两种不同类型的维度——标准维度通常包含具体的数值数据，而属性维度则用于存储描述性信息。 - **稀疏维与密集维**：解释了这两种维度的不同之处，稀疏维指的是其中包含大量空值的维度，而密集维则刚好相反，大部分成员都有实际的值。 - **选择策略**：提供了选择使用稀疏维还是密集维的指导原则，以优化性能和存储空间。 - **数据存储**：讨论了数据在Essbase中的存储方式，包括数据值的表示形式、数据块的划分以及索引机制的设计。 通过以上内容的学习，初学者可以对Essbase有一个全面的理解，并掌握其核心功能和使用方法，为进一步深入学习打下坚实的基础。