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利用大数据分析应用案例剖析大数据分析方法论的几种理论模型

做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样

的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。

利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。

以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这是进行大数据分析的首

要因素。大数据分析方法论中经常用到的理论模型分为营销方面的理论模型和管理方面的理

论模型。

管理方面的理论模型：

PEST、5W2H 、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、 SMART 原则等

PEST：主要用于行业分析

PEST：政治（ Political ）、经济（ Economic ）、社会（ Social ）和技术（ Technological ）

P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、

投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。

E：构成经济环境的关键指标有， GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货

膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、

种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、

技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专

利保护情况等因素。

大数据应用案例：沃尔玛

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